1：解决分布式计算的通信问题（你怎么知道任务一有没有结束呢？）
2：解决了分布式计算资源调度问题（比如同时读取到一个文件）
3：解决了分布式计算容错问题（一个任务运行失败了，可以将这个任务的执行交给其他任务）
参考资料：MapReduce概述和优缺点。（感谢尚硅谷，感谢大海哥）
https://www.bilibili.com/video/BV1Qp4y1n7EN?p=68
MapReduce是如何运行到Hadoop集群上的？MapReduce是如何和HDFS通信的？如何进行HDFS的资源调度的？
Hadoop是大数据技术中重要的框架之一，是学习大数据重要的第一课，在Hadoop平台之上，可以更容易地开发和运行其他处理大规模数据的框架。尚硅谷Hadoop视频教程再次重磅升级！以企业实际生产环境为背景，增加了更全面、更细致、更硬核的生产调优手册，对源码解析部分进行了全新的扩充和升级，并增加大量企业实战案例！
前置知识： Java基础、Maven基本操作、IDEA基本使用、Linux基础命令。