马哈鱼数据血缘分析器是一个分析数据血缘关系的平台，可以在线直接递交 SQL 语句进行分析，也可以选择连接指定数据库获取 metadata、从本地上传文件目录、或从指定 git 仓库获取脚本进行分析。
本文介绍如果利用马哈鱼来分析SQL的case-when语句中字段依赖关系。
一个简单的Case
考虑如下SQL:
select
null
'no locks'
1
teur
'locks'
teur
)
SQL的返回字段 teur，它的值直接于case-when的计算结果。
在马哈鱼的设计理念里，case-when被认为是一种特殊的function，但又不同于普通的function，它并没有argument。马哈鱼直接分析case when中的when、then、else子句。
其中，then、else子句的字段直接作为返回结果提供给teur，因此毫无疑问，then、else子句的字段和teur是一个fdd关系。需要考虑的是when子句，teur的结果是间接依赖when子句，满足不同的when子句，会返回不同的then结果，这会影响到最终teur字段的返回值。因此：
when --> fdr --> then --> fdd --> resultset column
此处的when子句非常类似where语句，只不过影响的是then子句，而不是直接影响resultset column。
如图所示：
teur和两个when子句：a.kamut=1 and b.teur IS null, a.kamut=1，产生了fdr关系，因此
a.kamut --> fdr -->teur, 1 --> fdr --> teur, b.teur --> fdr --> teur
teur和2个then子句及else子句产生了fdd关系，因此
'no locks' --> fdd --> teur, b.teur --> fdd --> teur, 'locks' --> fdd --> teur
其中b.teur和teur直接同时存在了fdd和fdr关系，由于fdd关系优先级高于fdr关系，因此在graph中，只显示出了fdd关系。
稍微复杂一些的Case，嵌套case-when语句
AS
SELECT
,
,
,
,
,
,
,
NULL
)
,
'Final'
NULL
PRCU