利用.Net 线程池提高应用程序性能.

            通常在大数据量计算的应用程序里,CPU大部分时间处理等待状态.在一个单线程的应用程序里，这些查询会导致window消息处理能力阻塞,这里会导致计算时间很长,CPU利用率也非常低.
           最近一直在研究,提高处理性能的方法.
            开始利用,多线程,异步的方法来实现,
            下面的语句是用来分段进行数据整合, (如按天,或按月,对中间数据进行整合)整合SQL通过批量生成
            在单线程的执行时间,CPU利用率一般在1-10%,(服务器HP 580 4 CPU XEON 3.0G 16G内存,加盘柜),这样整合时间太长。
          如果分段整合，CPU利用率就在40-80%得到比较大的利用。

FileInfo[] files;
利用.Net 线程池提高应用程序性能.

private void button1_Click(object sender, System.EventArgs e)
}

         不过上面程序也有一点问题，就是异步线程数据没有好的控制。如果同时执行线程，过多，CPU时间片分配就不合理，执行速度反而慢。
    后来就一直想用线程池的来合理处理线程。
         。Net自带的线程池使用起来比较简单。
       通过System.Threading.ThreadTool类就可以使用，
    定义回调方法
            WaitCallback async = new WaitCallback(FExeute);
        通过ThreadPool.QueueUserWorkItem(async,service);加入队列
        回调方法执行运算

public void FExeute(object Param)
}

    其中Interlocked.Decrement,是调用原子操作，进行减操作，
            Interlocked.Increment(ref number);是调用原子操作，进行加
    原子操作在多线程中不会有冲突。
          线程池有几点好处，
        1。多线程执行，
        2。根据CPU个数，性能等，合理安排执行的线程，（在实际操作过程中，通过SQL SERVER企业管理器中查看当前活动的进程数，可以看到当前正在执行的线程数）
        3。异步操作。
       相关资源：
       http://www.ddvip.net/program/c-/index2/15.htm
        http://www.codeproject.com/csharp/threadtests.asp
        http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/netFramework/netframework/NECLRT.mspx

    源码下载：
            https://files.cnblogs.com/edobnet/Report.rar