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windows环境下配置部署kafka服务完成后,怎样做到kafka自动启动?我是通过bat文件来实现的。

我的文件路径:

C# 执行kafka 启动脚本,用于kafka在windows环境下自启动  及 kafka 名词解释

关于windows环境下如何部署kafka消息中间件,请参考鄙人博客:windows 10 环境下配置kafka,及我所遇到的坑 

启动kafka之前,要先启动依赖项ZooKeeper服务,因此,我们再D:\tool\batl文件夹下建立名为:startKafka.bat的文件,其内容如下:

cd D:\tool\kafka\kafka_2.12-2.7.0
D:
bin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.properties

C# 执行kafka 启动脚本,用于kafka在windows环境下自启动  及 kafka 名词解释

 啥意思呢?

切换到目录:D:\tool\kafka\kafka_2.12-2.7.0 下,执行子文件夹bin/windows 中的 zookeeper-server-start.bat 及 config文件夹下的 zookeeper.properties ,用于启动Zookeeper服务。

这些文件均在kafka部署目录下,如有疑问,可参考鄙人博客:windows 10 环境下配置kafka,及我所遇到的坑 

其次在新建一个名为:startKafka.bat 的文件,其内容如下:

cd D:\tool\kafka\kafka_2.12-2.7.0
D:
bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties

C# 执行kafka 启动脚本,用于kafka在windows环境下自启动  及 kafka 名词解释

 啥意思呢?

和上述一样,不必解释了。

有了这两个文件,我们就可以通过C# 服务的方式来执行这两个Bat文件了,这样做的好处是:即时服务器重启,也能做到kafka自启动。

C#程序如下【我写的控制台程序,修改为windows 服务程序即可】

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //首先启动ZooKeeper
            Task.Run(delegate { StartProcess(@"D:\tool\bat\", "startZooKeeper.bat"); });
            //30秒的时间  ZooKeeper 启动完成  如果30秒都不能启动完成,要么出问题了,要么您该换服务器了
            Thread.Sleep(30000);
            //启动kafka
            Task.Run(delegate { StartProcess(@"D:\tool\bat\", "startKafka.bat"); });
            Console.Read();
        }

        private static void StartProcess(string path ,string fileName)
        {
            Process proc = new Process();
            string targetDir = string.Format(path);

            proc.StartInfo.WorkingDirectory = targetDir;
            proc.StartInfo.FileName = fileName;
            proc.StartInfo.Arguments = string.Format("10");

            proc.Start();
            proc.WaitForExit();
        }
    }

这样,就可以做到服务器重启时,kafka服务也会重启。

一.名词解释

 1.broker

Kafka单个节点称为broker,一个Kafka服务就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群.

 2.topic (主题)

 topic相当于传统消息系统MQ中的一个队列queue,producer端发送的message必须指定是发送到哪个topic上.在一个大型的应用系统中,
可以根据功能的不同,区分不同的topic(订单的topic,登录的topic,金额的topic等等)

 3. partition(分区)

一个topic下面可以有多个partition,kafka在接收到message后,会将这个message进行load blance根据(hash(message)%[broker_num])均匀的将这个message分配在不同的partition上。
partition的配置个数一般与kafka的集群数保持一致即可(即broker的数量)

   4.partition replica (分区副本)

partition replica 是partition 的副本数据,是为了防止数据丢失的一种优化,partition 不会和 replica 在同一台broker上。
Replica 的数量与partition数量保持一致即可做到高可用

  5. Segment(片断)

partition 在物理结构上可以分为多个segment,每个segment 上存放着message信息

  6.producer

生产message,发送到topic上

  7.consumer

订阅指定的topic,消费topic上面的message信息

  8.Consumer group

多个consumer 可以组成一个consumer group

二.名词的作用解释

   1.partition 

kafka的message是1个key-value对的形式,或者只有topic 和value.当没有key的时候默认是null.大多数情况下都会分配1个key,这个key有2方面信息:

  1.元数据信息

  2.帮助partition分区,把这个key当成了路由,同一批数据写进一个partition上

一个message 就是一个producer record(生产记录)对象,必须包含的有topic和value这2个参数,partition和key是可以不存在的

所有的message是同一个key,将会被分配到同一个partition上

当一个key为null的时候,它将会使用默认的partition,这个partition的作用是它会随机的把这个key所对应的producer record 放到其中的1个prtition中 尽量的使topic上的数据分布均匀,以防止数据倾斜

如果显示的指定了一个key,那么这个partition它会根据这个key的hash值,再根据partition的数量取模,决定message存放到topic上的哪个partition中

:当存入的message有key 和无key 时数据发送到partition的位置如何?

   当存入的message有key存在时,message会被随机发往不同的分区上。

   当存入的message没有key值时,message会被发往同一个分区上。

 

结论:
  当一个key或者一批key映射同一partition时,所有的partition都要计算映射关系,不一定指的是可用的partition,因为在多个partition中,当某个partition挂掉时,也要参加到计算中,这就意味着,当你写数据时,如果是发送到了这个挂掉的partition上时,会发送失败 在一个conusmer group里面只有一个consumer client 读其中的一个partition,不可能存在多个group里面多个consumer读同一个partition

 

@天才卧龙的博客

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