基于SVD的推荐算法

首先每行减去每列的均值，然后svd分解，得到USV，然后US代表用户矩阵u，SV代表项目矩阵v，那么预测评分为用户均值加上uv。

降维方法扩展性好，不过降维导致信息损失，而且与数据及相关，高维情况下效果难保证。