人工神经网络框架AForge学习(一)

本示例演示了单层人工神经网络的学习过程.

示例中采用了16条样本数据，3个分类，在经过7-20次的迭代后，误差值与期望最小误差(示例中为0)的差距变为最小.

using System;
2 人工神经网络框架AForge学习(一)

using System.Collections.Generic;
3 人工神经网络框架AForge学习(一)

using System.Text;
4 人工神经网络框架AForge学习(一)

using System.IO;
5 人工神经网络框架AForge学习(一)

using AForge;
7 人工神经网络框架AForge学习(一)

using AForge.Neuro;
8 人工神经网络框架AForge学习(一)

using AForge.Neuro.Learning;
9 人工神经网络框架AForge学习(一)

using AForge.Controls;
10 人工神经网络框架AForge学习(一)

namespace AspxOn.AForgeNeuroTest
12}

输出结果如下：

人工神经网络框架AForge学习(一)