和Wide & Deep的模型类似，DeepFM模型同样由浅层模型和深层模型联合训练得到。不同点主要有以下两点：
1. wide模型部分由LR替换为FM。FM模型具有自动学习交叉特征的能力，避免了原始Wide & Deep模型中浅层部分人工特征工程的工作。
2. 共享原始输入特征。DeepFM模型的原始特征将作为FM和Deep模型部分的共同输入，保证模型特征的准确与一致。
https://github.com/zhougr1993/DeepInterestNetwork/issues/16
https://blog.csdn.net/maqunfi/article/details/99635620