C语言和 C#语言中，对于浮点型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储：
float 数据占用 32bit；
double 数据占用 64bit；
我们在声明一个变量 float f = 2.25f 的时候，是如何分配内存的呢？
其实不论是 float 类型还是 double 类型，在存储方式上都是遵从IEEE的规范：
float 遵从的是 IEEE R32.24；
double 遵从的是 IEEE R64.53；
单精度或双精度在存储中，都分为三个部分：
符号位 (Sign)：0代表正数，1代表为负数；指数位 (Exponent)：用于存储科学计数法中的指数数据；
尾数部分 (Mantissa)：采用移位存储尾数部分；
单精度 float 的存储方式如下：
双精度 double 的存储方式如下：
R32.24 和 R64.53 的存储方式都是用科学计数法来存储数据的，比如：
8.25 用十进制表示为：8.25 * 100
120.5 用十进制表示为：1.205 * 102
而计算机根本不认识十进制的数据，他只认识0和1。所以在计算机存储中，首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示：
8.25 用二进制表示为：1000.01
120.5 用二进制表示为：1110110.1
而用二进制的科学计数法表示 1000.1，可以表示为1.0001 * 23
而用二进制的科学计数法表示 1110110.1，可以表示为1.1101101 * 26
任何一个数的科学计数法表示都为1. xxx * 2n ，尾数部分就可以表示为xxxx，由于第一位都是1嘛，干嘛还要表示呀？所以将小数点前面的1省略。
由此，23bit的尾数部分，可以表示的精度却变成了24bit，道理就是在这里。
那 24bit 能精确到小数点后几位呢？我们知道9的二进制表示为1001，所以 4bit 能精确十进制中的1位小数点，24bit就能使 float 精确到小数点后6位；
而对于指数部分，因为指数可正可负(占1位)，所以8位的指数位能表示的指数范围就只能用7位，范围是:-127至128。所以指数部分的存储采用移位存储，存储的数据为元数据 +127。
注意：
元数据+127：大概是指“指数”从00000000开始（表示-127）至11111111（表示+128）
所以，10000000表示指数1 (127 + 1 = 128 --> 10000000 ) ；
指数为 3，则为 127 + 3 = 130，表示为 01111111 + 11 = 10000010 ；
下面就看看 8.25 和 120.5 在内存中真正的存储方式:
8.25 用二进制表示为：1000.01
8.25 用二进制的科学计数法表示为: 1.00001* 23 ，按照上面的存储方式：
符号位为：0，表示为正；
指数位为：3+127=130，即 10000011；
尾数部分为：00001；
故8.25的存储方式如下图所示：
而单精度浮点数120.5的存储方式如下图所示：
那么如果给出内存中一段数据，并且告诉你是单精度存储的话，你将如何知道该数据的十进制数值呢？
其实就是对上面运算的反推过程，比如给出如下内存数据：01000010111011010000000000000000，
首先我们现将该数据分段：0 10000101 11011010000000000000000，在内存中的存储就为下图所示：
根据我们的计算方式，可以计算出这样一组数据表示为：
1101101*10(133-127=6) =1.1101101 * 26 = 1110110.1=120.5
而双精度浮点数的存储和单精度的存储大同小异，不同的是指数部分和尾数部分的位数。所以这里不再详细的介绍双精度的存储方式了，只将120.5的最后存储方式图给出：
下面就这个知识点来解决一个疑惑，请看下面一段程序，注意观察输出结果：
{
static void Main(string[] args)
{
float f = 2.2f;
double d = (double)f;
Console.WriteLine(d.ToString("0.0000000000000"));
//结果："2.2000000476837"
f = 2.25f;
d = (double)f;
Console.WriteLine(d.ToString("0.0000000000000"));
//结果："2.2500000000000"
//2.25 - 2.2 = 0.05 ( 但实际结果不是0.05 )
float f2 = 2.25f - 2.2f;
Console.WriteLine(f2.ToString("0.0000000000000"));
//结果："0.0499999500000"
}
}