一 multiprocessing 模块介绍
python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程
Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。
二 Process类的介绍
from multiprocessing import Process
Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])
由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动)
强调:
1.需要使用关键字的方式来指定参数
2.args 指定的为传给 target(目标,对象) 函数的位置参数,是一个元祖形式,必须有逗号
参数介绍:
1.group 参数未使用,值始终设计 None
2.target 表示调用对象,即子进程要执行的任务
3.args 表示调用对象的位置参数,元祖类型,必须带 逗号 args = (1,)
4.kwargs 表示调用对象的字典 kwargs = {"n":1}
5.name 为子进程的名称
方法介绍:
1.p.start() 启动进程,并调用该进程中的 p.run()
2.p.run() 进程启动运行的方法,正是他去调用 target 指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法
3.p.termibate() 强制终止进程p ,不会进行任何清理操作,如果p创造了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况,
如果p还保留了一个锁,那么也不会被释放,进而导致死锁
4.p.is_alive() 如果 P 仍然运行,返回 True
5.p.join([timeout])主线程等待p终止,(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)
timeout 是可选的超时时间,需要强调的是,p.join 只能 join住 start 开启的进程,而不能join住 run 开启的进程
属性介绍:
1.p.daemon 默认值为 False,如果设为 True ,代表 p为后台运行的守护进程,当 p 的父进程终止时,p也随之终止,并且设置为 True 后,
p 不能创建自己的新进程,必须在 p.start()之前设置
2.p.name 进程的mc
3.p.pid 进程的 pid
4.p.exitcode 进程在运行时为None,如果为 -N,表示被信号 N 结束
5.p.authkey 进程的身份证键,默认是由 os.urandom()随机生成的32字符的字符串,这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全型,
这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(就是两台计算机之间通信之间的安全验证)
三Process类的使用
注意: 在Windows 中的 Process() 必须放在 if__name__= = "__main__": 下
Since Windows has no fork, the multiprocessing module starts a new Python process and imports the calling module. If Process() gets called upon import, then this sets off an infinite succession of new processes (or until your machine runs out of resources). This is the reason for hiding calls to Process() inside if __name__ == "__main__" since statements inside this if-statement will not get called upon import. 由于Windows没有fork，多处理模块启动一个新的Python进程并导入调用模块。 如果在导入时调用Process（），那么这将启动无限继承的新进程（或直到机器耗尽资源）。 这是隐藏对Process（）内部调用的原，使用if __name__ == “__main __”，这个if语句中的语句将不会在导入时被调用