进程池、线程池、回调函数、协程

摘要：

• 进程池与线程池
• 同步调用和异步调用
• 回调函数
• 协程

一、进程池与线程池：

1、池的概念：

　　不管是线程还是进程，都不能无限制的开下去，总会消耗和占用资源。

　　也就是说，硬件的承载能力是有限度的，在保证高效率工作的同时应该还需要保证硬件的资源占用情况，所以需要给硬件设置一个上限来减轻硬件的压力，所以就有了池的概念。

2、进程池与线程池的使用方法：（进程与线程的创建基本相似，所以进程池与线程池的使用过程也基本一样）

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor  # 导入进程池模块
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 导入线程池模块
import os
import time
import random

# 下面以进程池为例，线程池只是使用导入模块不一样，仅此而已。
def task(name):
    print('name:[%s]|进程：[%s]正在运行' % (name, os.getpid()))
    time.sleep(random.randint(1, 3))   # 模拟进程运行耗费时间。

# 这一步的必要性：在创建进程时，会将代码以模块的方式从头到尾导入加载执行一遍
# （所以创建线程如果不写在main里面的话，这个py文件里面的所有代码都会从头到尾加载执行一遍
# 就会导致在创建进程的时候产生死循环。）
if __name__ == '__main__':
    pool = ProcessPoolExecutor(4)  # 设置线程池的大小，默认等于cpu的核心数。
    for i in range(10):
        pool.submit(task, '进程%s' % i)  # 异步提交（提交后不等待）
    
    pool.shutdown(wait=True)  # 关闭进程池入口不再提交，同时等待进程池全部运行完毕。（类似join方法）
    print('主') # 标识一下主进程的完毕之前的语句

# 运行过程及结果：
name:[进程0]|进程：[4080]正在运行
name:[进程1]|进程：[18336]正在运行
name:[进程2]|进程：[19864]正在运行
name:[进程3]|进程：[25604]正在运行
name:[进程4]|进程：[4080]正在运行
name:[进程5]|进程：[18336]正在运行
name:[进程6]|进程：[4080]正在运行
name:[进程7]|进程：[19864]正在运行
name:[进程8]|进程：[25604]正在运行
name:[进程9]|进程：[18336]正在运行
主

运行结果