序列化
1.什么是python序列化?
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling
序列化就是将python的数据类型转换成字符串
反序列化就是将字符串转换成python的数据类型
2.Python中用于序列化的两个模块
- json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换
- pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
一、Json
1.dumps:
将python的基本数据类型转换成字符串:
import json
dic = {'k1':'v1'}
print(dic,type(dic))
result = json.dumps(dic)
print(result,type(result))
# 输出
{'k1': 'v1'} <class 'dict'>
{"k1": "v1"} <class 'str'>
2.loads:
将字符串形式转换成python的基础数据类型:
import json
s1 = '{"k1":123}'
dic = json.loads(s1)
print(dic,type(dic))
# 输出
{'k1': 123} <class 'dict'>
#注意: 字符串形状(格式)必须与python的基本数据类型保持一致
# 在其他语言中’ ’ 引起来的是字符, '" "引起来的是字符串 li = '["sheldon","jerry"]' ret = json.loads(li) # 通过loads去反序列化时,一定要记住,字符串一定要用" " li = "['sheldon','jerry']" # 这样是错误的
import requests import json response = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=上海') response.encoding = 'utf-8' print(response.text,type(response.text)) dic = json.loads(response.text) print(dic,type(dic))