模块_数据分析

numpy模块

numpy说明

说明

NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。

NumPy的主要功能：
ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间
无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数
*读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具
*线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能
*用于集成C、C++等代码的工具

安装

pip install numpy

import numpy
# import numpy as np

numpy常用

创建ndarray对象

array()        将列表转换为数组，可选择显式指定dtype
arange()        range的numpy版，支持浮点数
linspace()    类似arange()，第三个参数为数组长度
zeros()        根据指定形状和dtype创建全0数组
ones()        根据指定形状和dtype创建全1数组
empty()        根据指定形状和dtype创建空数组（随机值）
eye()        根据指定边长和dtype创建单位矩阵

以上所有方法均可使用reshape进行重构

import numpy as np #引入numpy库

#创建一维的narray对象
a = np.array([1,2,3,4,5])
# <class 'numpy.ndarray'> [1 2 3 4 5]

#创建二维的narray对象
a2 = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
# <class 'numpy.ndarray'> [[ 1  2  3  4  5] [ 6  7  8  9 10]]


#创建多维对象以其类推

通过array创建ndarray