之前我写过一篇博客 学习曲线，解释的还算清楚，
但是读了吴恩达的书，又有些新的体会，主要是把 学习曲线 和 偏差方差 结合起来，进行模型优化分析
学习曲线解读
那么问题来了，最优错误率从何而来？一般我们是不好确定的，故我们可以把 测试集和训练集 误差间距较小时，定为最优样本量
参考资料：
吴恩达：完整翻译版《机器学习要领》
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但是读了吴恩达的书，又有些新的体会，主要是把 学习曲线 和 偏差方差 结合起来，进行模型优化分析
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那么问题来了，最优错误率从何而来？一般我们是不好确定的，故我们可以把 测试集和训练集 误差间距较小时，定为最优样本量
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