机器学习笔记01-----数学基础01---高等数学和概率论

1.机器学习简介

 

机器学习通俗的解释：

 

人类学习的类型：

 

注意：有监督学习和无监督学习的区别，输入数据后，有监督学习会给出参考的结果，无监督学习不会给出参考的结果。

 

2.高等数学

(1)导数

常用的导数的公式：

泰勒展开公式：

 

方向导数：

 

梯度：

 

3.概率论

(1)sigmoid函数

 

 

(2)概率公式

 

这个例题是典型的已知结果，推断原因的例题。题中，G表示校准结果，A表示射击结果。

(3)分布

<1>正态分布

<2>泊松分布