1.主要内容

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

 

(1)隐马尔科夫模型的应用

<1>可以利用隐马尔科夫模型进行中文分词。

<2>可以利用隐马尔科夫模型发现新词。

<3>jieba分词默认使用的分词算法就是隐马尔科夫模型。

2.隐马尔科夫模型

(1)定义

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

 

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

 

注意:上图中x1,x2,...xn是不独立的。

(2)隐马尔科夫模型的确定

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

 

其中:

 

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

隐马尔科夫模型参数的总结:

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

 

(3)小案例

对下图的这句话进行分词,z取值为0或1,0表示终止字,1表示非终止字。x为句子中的一个个字。

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

 

3.总结

机器学习笔记21-----隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov model)

 

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