extra过滤

extra(select=None, where=None, params=None, 
      tables=None, order_by=None, select_params=None)

QuerySet生成的SQL从句中注入新子句

这些参数都不是必须的，但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.(因为你在显式的书写SQL语句),除非万不得已,尽量避免这样做

参数之select

它应该是一个字典，存放着属性名到 SQL 从句的映射。

queryResult=models.Article
　　　　　　　　　　　.objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'"})

结果集中每个 Entry 对象都有一个额外的属性is_recent, 它是一个布尔值，表示 Article对象的create_time 是否晚于2017-09-05.

练习：

# in sqlite:
    article_obj=models.Article.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(nid=1)
　　　　　　　　　　　　　　.extra(select={"standard_time":"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"})
　　　　　　　　　　　　　　.values("standard_time","nid","title")
    print(article_obj)
    # <QuerySet [{'title': 'MongoDb 入门教程', 'standard_time': '2017-09-03', 'nid': 1}]>

参数之where / tables

FROM子句。

where参数均为“与”任何其他搜索条件。

举例来讲“”

queryResult=models.Article
　　　　　　　　　　　.objects.extra(where=['nid in (1,3) OR title like "py%" ','nid>2'])

 

举例：

current_user = models.UserInfo.objects.filter(username=username).first()   #当前用户
【每一步的分析过程】
1、models.Article.objects.all()  #查出每一篇文章
2、models.Article.objects.all().filter(user=current_user)  #查出当前用户的所有文章
3、models.Article.objects.all().filter(user=current_user).extra(select={"filter_create_date":"strftime('%%Y/%%m',create_time)"}).values_list("filter_create_date")
#查出当前用户的所有文章的create_time，并且只取出年份和月份
解决方案：使用extra方法 
extra使用来进行过滤的，参数select必须等于一个字典（转成sql的where语句去执行，查出create_time，然后转换成自己格式化的时间）
4、models.Article.objects.all().filter(user=current_user).extra(select={"filter_create_date":"strftime('%%Y/%%m',create_time)"}).values_list("filter_create_date").annotate(Count("title"))
#按照查询出来的年份和月份进行分组，并且显示文章个数