项目中碰到一个问题，为客户做系统的另一家厂商居然用我们提供的Web service来初始化应用系统数据库，通过web service从源数据库中取一次取三百万行的表，处理后去填充另外一张表。调用接口的那哥们居然使用一个“select *"就想把所有数据都取过去，结果肯定是报内存溢出的错误。经过沟通后让他分批进行调用，但感觉效率还是不够高。在.net与java客户端自己暂时实在试验不出其它方法，所以决定使用压缩数据的方法。
.net与java交互的压缩方式较为简单的实现方式是用gzip格式，java本身有gzip的支持，.net没有相应的类库，我使用了开源项目sharpziplib来实现.net端的压缩功能。
经过试验，传输相同的字串，起码能够让长度减少三分之二，并且有效减低CPU的利用率。
代码如下：
1、C#端代码
public static string Compress(string uncompressedString)
![]()
{
byte[] byteData=System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(uncompressedString);
MemoryStream ms=new MemoryStream();
Stream s=new GZipOutputStream(ms);
s.Write(byteData,0,byteData.Length);
s.Close();
byte[] compressData=(byte[])ms.ToArray();
ms.Flush();
ms.Close();
return System.Convert.ToBase64String(compressData,0,compressData.Length);
}
public static string DeCompress(string compressedString)
![]()
{
// string uncompressedString=string.Empty;
StringBuilder sb=new StringBuilder(40960);
int totalLength=0;
byte[] byteInput=System.Convert.FromBase64String(compressedString);
byte[] writeData=new byte[4096];
Stream s=new GZipInputStream(new MemoryStream(byteInput));
while(true)
![]()
{
int size=s.Read(writeData,0,writeData.Length);
if(size>0)
![]()
{
totalLength+=size;
sb.Append(System.Text.Encoding.UTF8.GetString(writeData,0,size));
}
else
![]()
{
break;
}
}
s.Flush();
s.Close();
return sb.ToString();
}
2、Java端代码
public static String compress(String s) throws IOException{
ByteArrayInputStream input = new ByteArrayInputStream(s.getBytes("UTF-8"));
ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream(1024);
GZIPOutputStream gzout = new GZIPOutputStream(output);
byte[] buf=new byte[1024];
int number;
while ((number = input.read(buf)) != -1){
gzout.write(buf,0,number);
}
gzout.close();
input.close();
String result =new BASE64Encoder().encode(output.toByteArray());
output.close();
return result;
}
public static String decompress(String data) throws IOException{
ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream(1024);
ByteArrayInputStream input = new ByteArrayInputStream(new BASE64Decoder().decodeBuffer(data));
GZIPInputStream gzinpt = new GZIPInputStream(input);
byte[] buf = new byte[1024];
int number = 0;
while((number = gzinpt.read(buf)) != -1){
output.write(buf,0,number);
}
gzinpt.close();
input.close();
String result = new String(output.toString("UTF-8"));
output.close();
return result;
}
在web service服务器端加压，java客户端的调用解压，使用web service的性能得到了提升。
但觉得这样还是不能彻底的解决问题，下一步准备做的改进主要有两点，一是把服务器把返回的大数据量压缩成zip文件以attachment的格式返回给java客户端，另一个是在内部网络以tcp soap的方式进行调用，辅以多线程的技术，更有效地利用服务器的多CPU与并实现服务的分流，使web service不必依赖于IIS（当然啦，这些都需要WSE的支持）。
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