游标执行后返回的结果都只是数据，但是不带有列名标识。这里需要处理2个问题：
- 将返回的数据映射到每一列上
- 当返回的结果很大的时候，需要使用迭代器来提升性能。
解决上面的2个问题，在python里面可以采用下面的2种方式来处理。
- 使用namedtuple 和 map object。
- 使用yield 和 zip。
下面是示例代码：
![]()
# MySQL 数据库
import mysql
from mysql
import connector
from collections
import namedtuple
def generate_namedtuple(cur):
from collections
import namedtuple
fieldnames = [d[0].
lower() for d in cur.description]
Record = namedtuple('Record', fieldnames)
rows = cur.fetchall()
if not rows:
return
else:
return map(Record._make, rows)
def generate_dicts(cur):
fieldnames = [d[0].
lower() for d in cur.description]
while True:
rows = cur.fetchmany()
if not rows:
return
for row in rows:
yield dict(zip(fieldnames, row))
if __name__ == '
__main__':
user = 'herbert'
pwd = '851020'
host = '127.0.0.1'
db = 'world'
cnx = mysql.connector.connect(
user=
user, password=pwd, host=host,database=db)
cur = cnx.cursor()
cur.execute("
SELECT Name, CountryCode, District, Population FROM CITY\
where CountryCode = 'CHN' AND Population > 500000"
)
for r in generate_dicts(cur):
print(r['
name'], r['population'])
cur.execute("
SELECT Name, CountryCode, District, Population FROM CITY\
where CountryCode = 'CHN' AND Population > 500000"
)
print("
-----------------------------")
for k in generate_namedtuple(cur):
print(k.
name, k.population)
cur.
close()
cnx.
close()
需要注意几点：
- 使用map和namedtuple的时候，游标要使用fetchall()方法。一次行取出所有结果，然后调用map方法将所有的数据map到Record object上。
- 返回的map object可以调用for方法进行遍历。map object类似一个Record object列表。
- namedtuple生成的对象，访问的时候是用dot来访问数据的。
- 使用yield和dict zip返回的是iterator对象，这在性能上应该更有优势。
- cur.fetchmany（）返回的rowcount是有cursor.arraysize决定的。默认的是1，可以自行决定每次返回的数量。cur.fetchmany(size)
- 使用yield和dict zip返回的iterator对象，每一个是一个dict对象。