一、需求

    有两个部门,部门A和部门B,部门B需要部门A提供一些数据,而这些数据存放在部门A的数据库中(这些数据会不定期的更新),要求将这些数据的变更(主要是添加)定期自动从部门A 的数据库导入到部门B的数据库中。注意:部门A的数据库和部门B的数据库不是统一的。

二、分析

    要实现这个功能,最平常的想法就是:从部门A的数据库中获取这些数据,然后将这些数据导入到部门B的数据库中。下面是对这两个步骤的仔细分析。

    1)从部门A的数据库中取得数据

    分析:在部门A架设一个网站,这个网站的功能很简单:从部门A的数据库中读取数据,并显示在页面上。

    2)取得网站上的数据,并将这些数据导入到部门B的数据库中

    分析:分为以下几个步骤:

    1 ) 要实现自动定期的导入,我们需要设计一个Windows服务定期访问架设在部门A的网站,并从页面上读取数据。

    2)要将这些数据导入到部门B的数据库中,就要将这些数据进行解析,是指满足部门B的数据库的格式。因为部门A和部门B的数据库是不统一的。

    3) 完成上面两部后, 将解析好的数据导入到部门B的数据库中。

  难点:部门A的数据以一种什么样的格式显示在网站上,才能更好的被读取,解析成部门B所需要的数据呢?这是我想到了XML:将部门A的数据以XML的格式显示在网站的页面上,部门B获取这些XML,解析XML,最后就能获取这些数据。

    综上,要实现这个功能,我们需要一下三个步骤

  1)在部门A架设一网站,将数据以xml的格式显示在网站的页面上。

  2)设计一windows服务,定期访问这个网站,取得xml,在对这个xml进行解析,获得需要的数据。

  3) 将这些数据导入到部门B的数据库中。

三、实现

  1)部门A架设一网站,将数据以xml的格式显示在网站的页面上。

    这个网站是非常简单的,一个页面,没有任何业务逻辑,就是将取出数据,然后拼成xml的格式,显示在页面上。

    如何具体实现就不多说了,就是根据给定的XML的形式,拼字符串,下面是我xml的格式,title是对数据的描述,value的数据的值。


 

   2)设计一windows服务,访问这个网站,读取数据,解析数据。

   这一步,主要说下从页面中获取xml,并解析xml。至于如何建windows服务这里就不说了,相信大家都很熟悉。

  1>从页面中获取xml类,看代码:

 streamReader;
        }
    }

这个类接收一个url(网站的地址)参数,返回一个xml文档。

  2> 获得xml文档后,对这个xml文档进行解析,(文档格式在上文中已给出)

   从上面的文档格式我们可以看出,这一文档有许多Entity,每个Entity有许多Item,每个Item又有title和value属性,因此抽象出两个列:EntityImporter和ItemImporter。代码如下:

首先是EntityImporter类:

 value; }
        }
    }

然后是ItemImporter类:

; }
    }

有了这两类后,就可以对XML进行解析,代码如下:

 node.Attributes[AttributeName].Value;
        }
    }

这样我们将Xml解析成一个list,就可以非常方便的遍历这个list取得数据。取得数据后,就可以导入到数据库了。

  3> 导入数据

    要导入数据,首先要取得数据库,考虑到数据库可能会变,我们将数据库的连接字符串放在了注册表文件中,这样就不用担心数据库的变化。

取得数据库的代码如下:

 Registry
                   .LocalMachine
                   .OpenSubKey(RegPath)
                   .GetValue(ConnectionStringKey)
                   .ToString();
        }
    }

好,这样数据导入前的工作就算完成了,导入数据的过程就不说了,这是最简单的部分了。

四、总结

    这个功能的核心就是取得XML文档,并对其进行解析。实现了这两个功能,一切都变得简单了。

 

相关文章:

  • 2023-04-07
  • 2021-08-15
  • 2021-08-24
  • 2022-03-05
  • 2022-12-23
  • 2021-09-11
  • 2021-11-27
  • 2022-02-07
猜你喜欢
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-02-09
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-12-21
  • 2022-12-23
相关资源
相似解决方案