蛙蛙 上午发的一片 蛙蛙推荐：[算法练习]最长不完全匹配子串频率计算 ， eaglet 看了以后，也写了一个算法，用蛙蛙给的两个参数测试，速度大概比蛙蛙的快800倍左右。如果字符串更长，速度差异会更明显。
算法描述：找出一个长字符串里的某个特定的子串出现的频率，匹配的子串的上一个字符和下一个字符不需要紧紧相邻，只要满足下一个字符在当前字符的后面就行。
算法要求：长字符串的宽度最长是500个字符。
输入：一个长字符串，宽度不能超过500个字符，一个短字符串
输出：短字符串在长字符串中出现的次数的后四位，不足四位左边填充零。
举例来说：在“wweell”字符串中找“wel”出现的次数，可以匹配到8次，应输出0008，每个匹配子串的索引序列分别如下
0,2,4
0,2,5
0,3,4
0,3,5
1,2,4
1,2,5
1,3,4
1,3,5
算法分析
这个题目要求输出匹配次数，如果用蛙蛙的方法，反复递归查找，算法复杂度很高，有没有办法把算法复杂度降低到 O(n) 呢，答案是有的。首先我们分析这个题目，不难看出，这个出现次数等于每个被匹配分量上出现次数的乘积。
拿上面的参数为例，被匹配字符串为 wel , 划分为 w e l 三个分量，这三个分量在原字符串中出现次数分别是 2 2 2 则其出现次数为 2*2*2 = 8
当然程序设计是还要考虑顺序的问题，不过这就是小问题了，这里就不讨论的。有了这个大思路，eaglet 编写了如下代码
这个代码算法复杂度为 O(n) ，计算蛙蛙给的两个参数
private static string math = "welcome to cnblogs";
private static string test_input = "wweellccoommee to cnblogs";
结果为0128 和蛙蛙的结果一致，执行时间只有蛙蛙的 1/800.