Treap名字的来源：Tree+Heap，正如名字一样，就是一颗简单的BST，一坨堆的合体。BST的不平衡的根本原因在于基于左<=根<=右的模式吃单调序列时候会无脑成长链，而Treap则添加一个优先级属性，值的大小随机生成，用最大堆的方式维护。之所以使用堆，是因为堆是一颗 完全二叉树，而BST梦寐以求的就是完全二叉结构，二者一结合，就产生了一种新的Balanced BST。Treap依赖于随机数，随机生成的优先级属性，通过简单的左右旋可以将长链旋转成近似完全二叉树结构，注意只是近似，平均情况下的树高是（log 1.46n），但是完全二叉是（log 2n），可以说还是有一点点差距的，不过基本接近红黑树的平衡状况。鉴于比红黑树好拍，而且可塑性很强（如果你是用STL红黑树），在不是很追求鲁棒性的前提下，Treap算是神器了。
常规的BST用不着Treap，Treap的一大作用是求第K大数，具体方法是每个结点维护一个附加信息s，s为所有子结点和自身结点的数量，形成一颗 Rank Tree（名次树），如果你是手拍红黑树，可以自己实现，用不着Treap。但是如果使用STL，STL高度封装特性使得我们无法定制自己的树，这点着实 蛋疼。记住Treap的优势：简化的可定制的红黑树！
先来介绍一下Treap的结点结构。
struct node { node *ch[2]; int v,r,s; //v-value，r-random值，s-附加结点信息 int cmp(int x) { if(x==v) return -1; return x<v?0:1; //0-left，1-right } void maintain() //维护附加信息s { s=1; if(ch[0]!=NULL) s+=ch[0]->s; if(ch[1]!=NULL) s+=ch[1]->s; } }