编写高效的C#图像处理程序(3) Rgb=>Lab，图像缺陷检测的例子

最近项目需要检测图像是否存在偏色、过亮、模糊等缺陷。由于主要用在视频监控上，对性能要求比较高。有几项检测必须要在Lab彩色下进行，而众所周知Rgb => Lab 计算量较大，C#搞得定搞不定？测试表明，用纯C#编写的Rgb => Lab代码在性能上与C编写的Rgb => Lab代码极为接近。

1. Rgb24和Lab24

Rgb是电脑上使用较多的彩色空间，Lab是针对人的感知设计的均匀彩色空间，很多情况下进行彩色图像分析，需要在Rgb彩色空间和Lab彩色空间之间进行转化。关于Lab彩色空间的详细介绍和Rgb空间与Lab空间的转换公式见维基百科的对应词条 Lab色彩空间，本文不再叙述。

使用Rgb24和Lab24两个struct定义Rgb彩色空间的像素和Lab彩色空间的像素。

1 public partial struct Rgb24 
2 { 
3     public static Rgb24 WHITE = new Rgb24 { Red = 255, Green = 255, Blue = 255 }; 
4     public static Rgb24 BLACK = new Rgb24(); 
5     public static Rgb24 RED = new Rgb24 { Red = 255 }; 
6     public static Rgb24 BLUE = new Rgb24 { Blue = 255 }; 
7     public static Rgb24 GREEN = new Rgb24 { Green = 255 }; 
8 
9     [FieldOffset(0)] 
10     public Byte Blue; 
11     [FieldOffset(1)] 
12     public Byte Green; 
13     [FieldOffset(2)] 
14     public Byte Red; 
15 
16     public Rgb24(int red, int green, int blue) 
17     { 
18         Red = (byte)red; 
19         Green = (byte)green; 
20         Blue = (byte)blue; 
21     } 
22 
23     public Rgb24(byte red, byte green, byte blue) 
24     { 
25         Red = red; 
26         Green = green; 
27         Blue = blue; 
28     } 
29 }
30 
31 public partial struct Lab24 
32 { 
33     public byte L; 
34     public byte A; 
35     public byte B; 
36 
37     public Lab24(byte l,byte a,byte b) 
38     { 
39         L = l; 
40         A = a; 
41         B = b; 
42     } 
43 
44     public Lab24(int l,int a,int b) 
45     { 
46         L = (byte)l; 
47         A = (byte)a; 
48         B = (byte)b; 
49     } 
50 }