import pandas as pd
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada', 'Nevada'],
        'year': [2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9, 3.2]}
df= pd.DataFrame(data)

1.维度查看

print(df.shape)

Pandas基本操作

2.数据表基本信息(维度、列名称、数据格式、所占空间等)

print(df.info())

Pandas基本操作

3.每一列的数据格式

print(df.dtypes)

Pandas基本操作

4.查看头部数据

默认前10行数据

print(df.head())

Pandas基本操作

5.查看尾部数据

默认后10行数据

print(df.tail(3))

Pandas基本操作

6.显示索引

print(df.index)

Pandas基本操作

7.显示列名

print(df.columns)

Pandas基本操作

8.查看值

print(df.values)

Pandas基本操作

9.输出底层数据的 NumPy 对象

print(df.to_numpy())

Pandas基本操作

 10.快速查看数据的统计摘要

print(df.describe())

 Pandas基本操作

11.转置数据

print(df.T())

 Pandas基本操作

12.按轴排序

print(df.sort_index(axis=1, ascending=False))

Pandas基本操作

13.按值排序

print(df.sort_values(by='pop'))

Pandas基本操作

14.选择单列

print(df['pop'])

Pandas基本操作

 15.切片行

print(df[1:3])

Pandas基本操作

16.用标签选择多列数据

print(df.loc[:, ['year', 'state']])

Pandas基本操作

还有很多https://www.pypandas.cn/docs/

 

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