4.1 多维特征
4.2 多变量梯度下降
4.3 梯度下降法实践 1-特征缩放
4.4 梯度下降法实践 2-学习率
4.5 特征和多项式回归
4.6 正规方程
4.7 正规方程及不可逆性(可选)
4.1 多维特征
目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征, 例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x1,x2,...,xn)。
4.1 多维特征
4.2 多变量梯度下降
4.3 梯度下降法实践 1-特征缩放
4.4 梯度下降法实践 2-学习率
4.5 特征和多项式回归
4.6 正规方程
4.7 正规方程及不可逆性(可选)
4.1 多维特征
目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征, 例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(x1,x2,...,xn)。
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