pbar=tqdm(range(55156))
for i in pbar:
# print(i)
a=464443161*845113131
pbar.set_description("train loss: %.1f" %i)

 

 

tqdm()与set_description()的用法

 

补充:

pbar=tqdm(range(55156))
for i in pbar:
f=10000*i
a=464443161*845113131
pbar.set_description("train loss: %.1f" %i) # 如果只有这一个表示单独显示,若有2个表示交替显示这2个,经过实验最后显示最后一个nihao: 551560000
pbar.set_description("nihao: %.2f" % f)

 

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