Python的Decorator 杂谈

 

Decorator 这个特性，顾名思义，这是一个内置的装饰器模式的实现，利用这个特征在Python里实现AOP易如反掌，这里我分3个部分来说明Decorator 是什么，怎么写，怎么用

首先我们要知道Decorator 是什么。

Decorator r是装饰器模式的实现，那么 简单的来说就是用一个新的对象来替换掉原有的对象，新的对象包含原有的对象，我们可以像调用原有对象一样的来调用新对象，且新对象的创建我们可以控制，所以可以在调用原有对象的时候实现控制。或者将原有对象处理后原样返回。

我们来举一个例子

假设有一个函数

 

1 def foo():pass

 

 

这个方法什么都不做。现在我们定义一个装饰器来扩展这个函数 

 

1 def before(func):
2     def wapper(*args):
3          print "print before invoke foo"
4          return func(*args)
5     return wapper

 

 

这个装饰器方法通过参数func得到被装饰的对象foo 函数（注意：在Python中一切都是对象，包括类和函数），然后定义了一个新的函数来代替原有的函数，并且返回新函数，由于闭包的特性，在定义的新函数内部能够访问到参数func，所以我们在新函数内部，执行被装饰的函数，并且将被装饰的函数的返回值作为新函数的返回值。

 

1 @before
2 def foo():pass

 

 

如上面这般就能用before装饰器来装饰foo函数了。我们执行foo(),就会显示 print before invoke foo。

这是最简单的情况。 下面我们来看装饰函数的Decorator ，装饰类的Decorator ，带参数的Decorator ，用类的方式来写Decorator 

在上面的例子我们知道了装饰器的基本形式，被装饰的对象通过第一层函数的参数传入，那么如果装饰的是一个函数，那么第一个参数就是函数对象，如果是类那么就是类的对象。

函数的装饰我们看过了，下面来看一个装饰类的。通常我们调用类的形式都是实例化这个类，所以我们装饰的也是实例化的过程。

 

1 def single(cls):
2     ins={}                         #存储所有的类的唯一实例
3     def getins(*args):             #用于替代类的装饰方法，返回相当于是类的工厂函数。
4         if cls not in ins:         #如果类的实例不在缓存中
5             ins[cls]=cls(*args)    #实例化对象，加入缓存
6         return ins[cls]            #返回缓存中的唯一实例
7     return getins                  #返回工厂函数