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何为pythonic?
pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很CCTV等等。
我的理解为，很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所以很python可以理解为：只有python能做到的，区别于其他语言的写法，其实就是python的惯用和特有写法。
置换两个变量的值。
很python的写法：
|
1
|
a
|
不python的写法：
|
1
2
3
|
a
b
temp
|
上面的例子通过了元组的pack和unpack完成了对a,b的互换，避免了使用临时变量temp，而且只用了一行代码。
以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。
为什么要追求pythonic?
相比于NP，P的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。
对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员（比如我自己）来说，在写Python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。
以下将给出P和NP的n种示例，供读者和自己参考，查阅。
本文最后会列出参考资料，这些参考资料在我看来都极具价值。
P vs. NP的示例
链式比较
P:
|
1
2
3
4
|
3
1
#True
|
NP:
|
1
|
#True
|
P是小学生都能看懂的语法，简单直接省代码~
真值测试
P:
|
1
2
3
4
5
6
|
'Tim'
]
:
#All True!
|
NP:
|
1
2
|
:
#All True!
|
简而言之，P的写法就是对于任意对象，直接判断其真假，无需写判断条件，这样既能保证正确性，又能减少代码量。
真假值表(记住了假你就能省很多代码！)
| 真 | 假 |
|---|---|
| True | False |
| 任意非空字符串 | 空的字符串 ''
|
| 任意非0数字 | 数字0
|
| 任意非空容器 | 空的容器 [] () {} set()
|
| 其他任意非False | None |
字符串反转
P:
|
1
2
|
:
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
:
''
:
]
t
|
P的写法简单，经测试，效率也更好。
如果用于检测回文，就是一句话input == input[::-1]，多么的优雅！
字符串列表的连接
P:
|
1
2
3
|
#Python is good
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
''
:
' '
#Python is good
#最后还有个多余空格
|
string.join()常用于连接列表里的字符串，相对于NP，P的方式十分高效，且不会犯错。
列表求和，最大值，最小值，乘积
P:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
#sum = 15
#maxNum = 5
#minNum = 1
mul
#prod = 120 默认值传1以防空列表报错
|
NP:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
0
)
)
1
:
:
num
:
num
num
num
# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120
|
经简单测试，在numList的长度为10000000时，在我的机器上对列表求和，P耗时0.6s，NP耗时1.3s，将近两倍的差距。所以不要自己造轮子了。
列表推导式
P:
|
1
2
|
]
#l = [0, 9, 36, 81]
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
]
:
:
)
#l = [0, 9, 36, 81]
|
你看，使用P的列表推导式，构建新列表变得多么简单直观！
字典的默认值
P:
|
1
2
3
4
|
1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
:
1
:
1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}
|
dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。
P相比NP的写法少了if...else...，实乃痛恨if...else...之人首选！
for…else…语句
P:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
:
:
'find 5'
break
:
'can not find 5!'
#can not find 5!
|
NP:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
False
:
:
True
'find 5'
break
:
'can not find 5!'
#can not find 5!
|
for...else...的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它，我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来，简单方便。
三元符的替代
P:
|
1
2
3
4
|
1
#b = 2
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
:
2
:
1
#b = 2
|
如果你具备C的编程经验，你就会寻找A ? B : C的替代品。你可能发现A and B or C看起来还不错，但是b = a > 1 and False or True会返回True，而实际意图应该返回False。
使用b = False if a > 1 else True则会正确返回False，所以它才是正宗的三元符替代品。
Enumerate
P:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
]
:
e
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5
|
NP:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
:
]
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5
|
使用enumerate可以一次性将索引和值取出，避免使用索引来取值，而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置，默认为0。
使用zip创建键值对
P:
|
1
2
3
4
5
|
]
]
)
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}
|
NP:
|
1
2
3
4
|
}
:
]
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}
|
zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。
参考资料
- Writing Idiomatic Python
- Python Idioms
- Code Like a Pythonista: Idiomatic Python
- Code Style — The Hitchhiker’s Guide to Python
- Python的惯例
- Python的隐藏特性(StackOverflow)
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