1. 什么是队列？
学过数据结构的人都知道，如果不知道队列，请Google（或百度）。
2. 在python中什么是多生产者，多消费模型？
简单来说，就是一边生产（多个生产者），一边消费（多个消费者）。比如，一边有m个线程生产数据，另一边有n个线程消费（使用）数据，这就是多生产者，多消费者模型。
注：消费依赖生产（没有厂家生产产品，就不会有关于这种产品的消费），在python中，如果生产者线程没有产生数据，那么消费者线程有关于消费行为的操作就应当处于阻塞状态。
3. 在python中为什么有queue这个标准模块？它有什么用？
用threading.Lock Objects或其他的锁来完成上一问的需求会很复杂，所以queue这个模块简化了这些操作。
Queue类实现了所有需要的锁定语义。
queueheapq模块），拥有最小值的任务（优先级最高）被最先得到。
queue模块提供的方法：
1 Queue.empty() 2 """ 3 如果队列为空，返回True，否则返回False。如果empty()返回True，它不保证后续调用put()不会阻塞。类似的，如果empty()返回False也不能保证接下来的get()调用不会被阻塞。 4 """ 5 6 Queue.full() 7 """ 8 如果队列已满，则返回True，否则返回False。如果full()返回True，它不保证后续调用get()不会阻塞。类似的，如果full()返回False并不能保证接下来的put()调用不会被阻塞。 9 """ 10 11 Queue.qsize() 12 """ 13 返回队列的近似大小。注意，qsize()> 0不保证随后的get()不会阻塞，qsize() < maxsize也不会保证put()不会被阻塞。 14 """ 15 16 Queue.put(item, block=True, timeout=None) 17 """ 18 将item放入队列中。如果可选的参数block为True且timeout为None（默认的情况，阻塞调用，无超时），如有必要（比如队列满），阻塞调用线程，直到有空闲槽可用。如果超时是正数，则它最多阻塞超时秒，如果在该时间内没有空闲插槽，则引发Full异常。如果block为False，如果有空闲槽可用将数据放入队列，否则立即抛出Full异常（非阻塞调用，timeout被忽略）。 19 """ 20 21 Queue.get(block=True, timeout=None) 22 """ 23 从队列中移除并返回一个数据。如果可选的参数block为True且timeout为None（默认的情况，阻塞调用，无超时），阻塞调用进程直到有数据可用。如果超时是正数，则它最多阻塞超时秒，如果在该时间内没有可用的项，则引发Empty异常。如果block为False，如果有数据可用返回数据，否则立即抛出Empty异常（非阻塞调用，timeout被忽略）。 24 """ 25 26 Queue.put_nowait(item) 27 """ 28 等同于put(item, block=False)（非阻塞调用）。 29 """ 30 31 Queue.get_nowait() 32 """ 33 等同于get(block=False)（非阻塞调用）。 34 """ 35 36 Queue.task_done() 37 """ 38 意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务，接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。 39 40 If a join() is currently blocking, it will resume when all items have been processed (meaning that a task_done() call was received for every item that had been put() into the queue). 41 42 如果该方法被调用的次数多于被放入队列中的任务的个数，ValueError异常会被抛出。 43 """ 44 45 Queue.join() 46 """ 47 阻塞调用线程，直到队列中的所有任务被处理掉。 48 49 只要有数据被加入队列，未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()以指示该项目已检索并且其上的所有工作都已完成时，计数将减少。当未完成的任务数降到0，join()解除阻塞。 50 """