k8s集群资源监控

　　之前在研究helm 的时候研究过k8s的一个weave-scope的一个可视化界面监控平台，下面研究下基于prometheus+Grafana 的监控方案的搭建。

　　weave-scope 我感觉还是挺好的，可以看到集群的相关信息，也可以看到pods 的相关信息并且查看pods 对应的container 容器以及今日容器执行一些操作。也可以查看controller、service 等信息。

1. 简介

1. 监控指标

主要监控CPU信息、以及pod 相关信息

2. 监控平台

(1) prometheus

一个开源的监控、报警，以http 协议周期性抓取被监控组件数据的平台

(2) Grafana

开源的数据分析和可视化功能。支持多种数据源。

(3) 其过程可以理解为下图

k8s集群资源监控

2. 搭建环境

　　相关配置文件参考https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafana 可能有区别的是node-exporter.yaml，版本不匹配和缺少selector 相关

1. 部署prometheus

(1) 相关配置文件

node-exporter.yaml

---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: node-exporter
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: node-exporter
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: node-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: node-exporter
    spec:
      containers:
      - image: prom/node-exporter
        name: node-exporter
        ports:
        - containerPort: 9100
          protocol: TCP
          name: http
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    k8s-app: node-exporter
  name: node-exporter
  namespace: kube-system
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 9100
    nodePort: 31672
    protocol: TCP
  type: NodePort
  selector:
    k8s-app: node-exporter

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