C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行

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背景

通过LINQ可以方便的查询并处理不同的数据源，使用Parallel LINQ (PLINQ)来充分获得并行化所带来的优势。

PLINQ不仅实现了完整的LINQ操作符，而且还添加了一些用于执行并行的操作符，与对应的LINQ相比，通过PLINQ可以获得明显的加速，但是具体的加速效果还要取决于具体的场景，不过在并行化的情况下一段会加速。

如果一个查询涉及到大量的计算和内存密集型操作，而且顺序并不重要，那么加速会非常明显，然而，如果顺序很重要，那么加速就会受到影响。

 

AsParallel() 启用查询的并行化

下面贴代码，看下效果，详情见注释：

class MRESDemo
{
    /*code:释迦苦僧*/
    static void Main()
    {
        ConcurrentQueue<Product> products = new ConcurrentQueue<Product>();
        /*向集合中添加多条数据  可以修改数据量查看Linq和Plinq的性能*/
        Parallel.For(0, 600000, (num) =>
        {
            products.Enqueue(new Product() { Category = "Category" + num, Name = "Name" + num, SellPrice = num });
        });


        /*采用LINQ查询符合条件的数据*/
        Stopwatch sw = new Stopwatch();
        sw.Restart();
        var productListLinq = from product in products
                              where (product.Name.Contains("1") && product.Name.Contains("2") && product.Category.Contains("1") && product.Category.Contains("2"))
                              select product;
        Console.WriteLine("采用Linq 查询得出数量为:{0}", productListLinq.Count());
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("采用Linq 耗时:{0}", sw.ElapsedMilliseconds);


        /*采用PLINQ查询符合条件的数据*/
        sw.Restart();
        var productListPLinq = from product in products.AsParallel() /*AsParallel 试图利用运行时所有可用的逻辑内核，从而使运行的速度比串行的版本要快 但是需要注意开销所带来的性能损耗*/
                               where (product.Name.Contains("1") && product.Name.Contains("2") && product.Category.Contains("1") && product.Category.Contains("2"))
                               select product;
        Console.WriteLine("采用PLinq 查询得出数量为:{0}", productListPLinq.Count());
        sw.Stop();
        Console.WriteLine("采用PLinq 耗时:{0}", sw.ElapsedMilliseconds);
        Console.ReadLine();
    }
}
class Product
{
    public string Name { get; set; }
    public string Category { get; set; }
    public int SellPrice { get; set; }
}

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