lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

def f(x):
    
return x**2

print f(4)

Python中使用lambda的话,写成这样

= lambda x : x**2
print g(4)

lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现。比如C#:

var g = x => x**2
Console.WriteLine(g(
4))

那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提出了质疑,lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。同时,使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。

回过头来想想,Python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有:

1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

= lambda x : x**2
print g

<function <lambda> at 0x00AFAAF0>

C#3.0开始,也有了lambda表达式,省去了使用delegate的麻烦写法。C#中的lambda表达式关键字是=>,看下面的一个例子:

var array = new int[] {23579};
var result 
= array.Where(n => n > 3); // [5, 6, 9]

C#使用了扩展方法,才使得数组对象拥有了像Where,Sum之类方便的方法。Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,他们就是filter, map, reduce。

>>> foo = [218922172481227]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[
189241227]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[
144628544458263464]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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