前言
接着上篇博客,我们来谈谈java操作cassandra分页,需要注意的是这个分页与我们平时所做的页面分页是不同的,具体有啥不同,大家耐着性子往下看。
上篇博客讲到了cassandra的分页,相信大家会有所注意:下一次的查询依赖上一次的查询(上一次查询的最后一条记录的全部主键),不像mysql那样灵活,所以只能实现上一页、下一页这样的功能,不能实现第多少页那样的功能(硬要实现的话性能就太低了)。
我们先看看驱动官方给的分页做法
如果一个查询得到的记录数太大,一次性返回回来,那么效率非常低,并且很有可能造成内存溢出,使得整个应用都奔溃。所以了,驱动对结果集进行了分页,并返回适当的某一页的数据。
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!
github:https://github.com/youzhibing
码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing
设置抓取大小
抓取大小指的是一次从cassandra获取到的记录数,换句话说,就是每一页的记录数;我们能够在创建cluster实例的时候给它的fetch size指定一个默认值,如果没有指定,那么默认是5000
// At initialization: Cluster cluster = Cluster.builder() .addContactPoint("127.0.0.1") .withQueryOptions(new QueryOptions().setFetchSize(2000)) .build(); // Or at runtime: cluster.getConfiguration().getQueryOptions().setFetchSize(2000);
另外,statement上也能设置fetch size
Statement statement = new SimpleStatement("your query"); statement.setFetchSize(2000);
如果statement上设置了fetch size,那么statement的fetch size将起作用,否则则是cluster上的fetch size起作用。
注意:设置了fetch size并不意味着cassandra总是返回准确的结果集(等于fetch size),它可能返回比fetch size稍微多一点或者少一点的结果集。
结果集迭代
fetch size限制了每一页返回的结果集的数量,如果你迭代某一页,驱动会在后台自动的抓取下一页的记录。如下例,fetch size = 20:
默认情况下,后台自动抓取发生在最后一刻,也就是当某一页的记录被迭代完的时候。如果需要更好的控制,ResultSet接口提供了以下方法:
getAvailableWithoutFetching() and isFullyFetched() to check the current state;
fetchMoreResults() to force a page fetch;
以下是如何使用这些方法提前预取下一页,以避免在某一页迭代完后才抓取下一页造成的性能下降:
ResultSet rs = session.execute("your query");
for (Row row : rs) {
if (rs.getAvailableWithoutFetching() == 100 && !rs.isFullyFetched())
rs.fetchMoreResults(); // this is asynchronous
// Process the row ...
System.out.println(row);
}
保存并重新使用分页状态
有时候,将分页状态保存起来,对以后的恢复是非常有用的,想象一下:有一个无状态Web服务,显示结果列表,并显示下一页的链接,当用户点击这个链接的时候,我们需要执行与之前完全相同的查询,除了迭代应该从上一页停止的位置开始;相当于记住了上一页迭代到了哪了,那么下一页从这里开始即可。
为此,驱动程序会暴露一个PagingState对象,该对象表示下一页被提取时我们在结果集中的位置。
ResultSet resultSet = session.execute("your query");
// iterate the result set...
PagingState pagingState = resultSet.getExecutionInfo().getPagingState();
// PagingState对象可以被序列化成字符串或字节数组
String string = pagingState.toString();
byte[] bytes = pagingState.toBytes();
PagingState对象被序列化后的内容可以持久化存储起来,也可用作分页请求的参数,以备后续再次被利用,反序列化成对象即可:
PagingState.fromBytes(byte[] bytes); PagingState.fromString(String str);
请注意,分页状态只能使用完全相同的语句重复使用(相同的查询,相同的参数)。而且,它是一个不透明的值,只是用来存储一个可以被重新使用的状态值,如果尝试修改其内容或将其使用在不同的语句上,驱动程序会抛出错误。
具体我们来看下代码,下例是模拟页面分页的请求,实现遍历teacher表中的全部记录:
接口:
import java.util.Map; import com.datastax.driver.core.PagingState; public interface ICassandraPage { Map<String, Object> page(PagingState pagingState); }