Python中的多线程

什么是多线程：

　　进程：正在运行的程序，QQ 360 ......

线程：就是进程中一条执行程序的执行路径，一个程序至少有一条执行路径。（360中的杀毒电脑体检电脑清理同时运行的话就需要开启多条路径）

　　每个线程都有自己需要运行的内容，而这些内容可以称为线程要执行的任务。

　　开启多线程是为了同时运行多部分代码。

　　好处：解决了多部分需要同时运行的问题

　　弊端：如果线程过多，会导致效率很低（因为程序的执行都是CPU做着随机快速切换来完成的）

线程与进程的区别
- 线程共享内存，进程独立内存
- 线程启动速度块，进程启动速度慢，运行时速度没有可比性
- 同一个进程的线程间可以直接交流，两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现
- 创建新线程很简单，创建新进程需要对其父进程进行一次克隆
- 一个线程可以控制和操作同一线程里的其他线程，但是进程只能操作子进程

threading模块

多线程的使用方式一：直接使用

# -*- coding:utf-8 -*-
# 线程使用的方式一
import threading
import time


# 需要多线程运行的函数
def fun(args):
    print("我是线程%s" % args)
    time.sleep(2)
    print("线程%s运行结束" % args)


# 创建线程
t1 = threading.Thread(target=fun, args=(1,))
t2 = threading.Thread(target=fun, args=(2,))
start_time = time.time()
t1.start()
t2.start()
end_time = time.time()
print("两个线程一共的运行时间为：", end_time-start_time)
print("主线程结束")

"""
运行结果：
我是线程1
我是线程2两个线程一共的运行时间为： 0.0010077953338623047
主线程结束

线程1运行结束
线程2运行结束
"""

线程的第二种使用方式：继承式调用

# 继承式调用
import threading
import time


class MyThreading(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        super(MyThreading, self).__init__()
        self.name = name

    # 线程要运行的代码
    def run(self):
        print("我是线程%s" % self.name)
        time.sleep(2)
        print("线程%s运行结束" % self.name)


t1 = MyThreading(1)
t2 = MyThreading(2)
start_time = time.time()
t1.start()
t2.start()
end_time = time.time()
print("两个线程一共的运行时间为：", end_time-start_time)
print("主线程结束")

"""
运行结果：
我是线程1
我是线程2
两个线程一共的运行时间为： 0.0010724067687988281
主线程结束
线程2运行结束
线程1运行结束
"""

守护线程与join方法

在Python多线程编程中，join方法的作用式线程同步。
守护线程，是为守护别人而存在的，当设置为守护线程后，被守护的主线程不存在后，守护线程也自然不存在。

第一种：python多线程默认情况
- Python多线程默认情况（设置线程setDaemon(False))，主线程执行完自己的任务后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到子线程任务结束
- 代码演示：threading中的两个创建多线成的例子都是。

第二种：开启守护线程

开启线程的setDaemon(True))，设置子线程为守护线程，实现主程序结束，子程序立马全部结束功能

代码演示：

# 守护线程
import threading
import time


class MyThreading(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        super(MyThreading, self).__init__()
        self.name = name

    # 线程要运行的代码
    def run(self):
        print("我是线程%s" % self.name)
        time.sleep(2)
        print("线程%s运行结束" % self.name)


t1 = MyThreading(1)
t2 = MyThreading(2)
start_time = time.time()
t1.setDaemon(True)
t1.start()
t2.setDaemon(True)
t2.start()
end_time = time.time()
print("两个线程一共的运行时间为：", end_time-start_time)
print("主线程结束")

守护线程