现在把下面的这个视频甩给电脑，让KCF算法来跟踪目标，KCF就很迷惑，这么多球员呢？你让我跟踪谁？
于是咱框出一个人，告诉KCF，你帮我跟踪这个人
上面那个红色的框由什么构成？
假如整幅图是一个坐标，左上角是原点，那么矩形框的位置就可以用矩形左上顶点的坐标唯一表示，比如上面的矩形就在（40，50）处，而且矩形的长是80，宽是100。于是就可以用（40 50 80 100）在上图画出来一个矩形框，也就是目标。
现在将（40 50 80 100）写进groundtruth_rect.txt文件，KCF运行的时候，读取了这个矩形框的信息，就知道要跟踪这个矩形框内的物体。然后就开始跟踪了。
现在有一个新视频，要让KCF跟踪小猫的头，那么用一个100*100的矩形框将猫头框出来，矩形框坐标如下，想想，这个视频的groundtruth_rect.txt文件里要写什么？
只写一行：40，20，100，100
可是为什么VOT给的序列groundtruth_rect.txt文档里坐标那么多？其实，除了第一行，其他的坐标对跟踪都是没有用的。
但对评价跟踪算法有用。以KCF为例。KCF只读取第一行，其他的行，都是人工标注的每一帧中目标的精确位置。KCF跟踪到目标后，要和人工的框进行比对，如果KCF跟踪到的目标和人工的框一致，说明跟踪到目标了，KCF性能好；如果没有重叠，说明没跟踪到目标，KCF性能差。就这么回事。