Python【Pandas】取交集、并集、差集

前堤条件：对于colums都相同的dataframe做过滤的时候

创建2个结构（列名）一致的DataFrame,df1和df2有1条重合的数据

import pandas as pd

df1=pd.DataFrame([[\'a\',10,\'男\'],[\'b\',11,\'女\']],columns=[\'name\',\'age\',\'gender\'])
df2=pd.DataFrame([[\'a\',10,\'男\']],columns=[\'name\',\'age\',\'gender\'])
df1

	name	age	gender
0	a	10	男
1	b	11	女

df2

	name	age	gender
0	a	10	男

取交集

pd.merge(df1,df2,on=[\'name\',\'age\',\'gender\'])

	name	age	gender
0	a	10	男

取并集

pd.merge(df1,df2,on=[\'name\',\'age\',\'gender\'],how=\'outer\')

	name	age	gender
0	a	10	男
1	b	11	女

取差集

df1=df1.append(df2)
df1=df1.drop_duplicates(subset=[\'name\',\'age\',\'gender\'],keep=False)
df1

	name	age	gender
1	b	11	女

python pandas取交集、并集、差集