最近要取Dataframe中的差集，顺便把并集和合集一起处理了。
df1 = pd.DataFrame([[1,11,111],[2,22,222],[3,33,333]],columns=[\'id\',\'data\',\'comment\']) df2 = pd.DataFrame([[0,00,000],[1,11,111],[2,22,222],[4,44,444]],columns=[\'id\',\'data\',\'comment\']) # 取交集：既在df1中，也在df2中 intersection_result = pd.merge(df1, df2) print(intersection_result) # 取合集：df1和df2所有数据的集合 union_result = pd.merge(df1, df2, how=\'outer\') print(union_result) #取差集 在df1中但不在df2中的 df1 = df1.append(df2) df1 = df1.append(df2) differenct_set_result = df1.drop_duplicates([\'id\'],keep=False) print(differenct_set_result)