mtcnn

matlab 当前支持的弱学习器(weak learners)类型分别为:

  • ‘Discriminant’
  • ‘knn’
  • ‘tree’
    • 可通过 templateTree 定义;

1. fitcensemble:用于分类问题的集成学习框架

  • Mdl = fitcensemble(Tbl,ResponseVarName)

    • 第一个参数为 table,第二个参数则是 table 中对应的目标属性列的列名(字符串类型)
    load census1994
    Mdl1 = fitcensemble(adultdata, \'salay\');
    • 当是二分类任务时,使用 LogitBoost 方法;
    • 默认使用 100 个分类树模型;

2. fitenrsemble:用于回归问题的集成学习框架

ens = fitensemble(X,Y,model,numberens,learners)

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