leo2018

Pandas 主要用于对数据的处理

import pandas as pd

以下 df 为 DataFrame对象

pd.DataFrame() # 创建实例化对象 df

pd.ExcelFile() # 读取.xls文件

 

 

 

pd.read_sql_quary() # 读取 .sql 文件

 

 

pd.read_csv() # 读取 .csv 文件

df.info() # 信息

df.values # df的值

df.describe() # df 中数据的描述

df.dtypes # df 中数据的类型

df.column.dtype

df.dtypes.value_counts() # 类型的个数

df.shape # df数据的形状(100,3)

df.head() # df数据的前5行

df.tail() # df数据的后5行

df.index # 全部索引名 用列表方式存储

df.columns # 全部列名 用列表方式存储

df.index.name

df.columns.name

 

 

df.loc[] # 按df中index名 查找

df.iloc[] # 按df中index数值 查找

 

 

 

 

分类:

技术点:

相关文章:

  • 2022-01-02
  • 2021-07-11
  • 2021-12-26
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
猜你喜欢
  • 2021-05-22
  • 2022-12-23
  • 2022-01-06
  • 2021-06-26
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
相关资源
相似解决方案