Matlab基础：关于图像的基本操作

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%% 学习目标：学习关于图像的基本操作
 
%% 通过抖动来增强图像的的色彩对比度
clear all;
close all;
I = imread(\'cameraman.tif\');%读取灰度图像
BW = dither(I);%通过抖动转换为二值图像来增强图像的色彩对比度
subplot(1,2,1);%将多个图片显示在同一个窗口，subplot(m,n,p)。
imshow(I);
subplot(1,2,2);
imshow(BW);
 
%% 获取图像信息
clear all;
close all;
info = imfinfo(\'trees.tif\',\'tif\');%获取图像信息
disp(info);%输出图像信息
 
%% 改变图像格式
clear all;
close all;
RGB = imread(\'trees.tif\',\'tif\');%读取一个RGB图片
imwrite(RGB,\'Mytrees.png\',\'png\');%将tif格式图片转换为png格式
tupian = imread(\'Mytrees.png\');
figure;
imshow(tupian);
 
%% 读取图像中的某些帧
clear all;
close all;
I1 = imread(\'mri.tif\',5);%读取第5帧
I20 = imread(\'mri.tif\',25);
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(I1);
subplot(1,2,2);
imshow(I20);
 
%% which mri.tif 查看图像位置
 
%% 同时显示多帧图像
clear all;
close all;
mri = uint8(zeros(128,128,1,25));
for i = 1:25  %25帧
    [mri(:,:,:,i),map] = imread(\'mri.tif\',i);
end
montage(mri,map);%同时显示多帧图像
 
%% 将多帧图像转换为电影
clear all;
close all;
mri = uint8(zeros(128,128,1,25));
for i = 1 : 25
    [mri(:,:,:,i),map] = imread(\'mri.tif\',i);
end
mov = immovie(mri,map);%把图像转换为动画
implay(mov);%显示动画
 
%% 图像相加  如果大于255就设置为255
clear all;
close all;
I = imread(\'rice.png\');
J = imread(\'cameraman.tif\');
K = imadd(I,J,\'uint16\');
imshow(K,[]);
 
%% 图像相减，小于0则设置为0，  0到255  减去一个常数颜色更深
clear all;
close all;
I = imread(\'cameraman.tif\');
J = imsubtract(I,90);%减去90  减的越大，图像越暗（0表黑色嘛）
imshow(J);
 
%% 图像相乘
clear all;
close all;
I = imread(\'cameraman.tif\',\'tif\');
J = immultiply(I,0.6);%乘0.6（小于1），变暗
subplot(121);
imshow(I);
subplot(122);
imshow(J);
 
%% 图像相除  维数要一样
clear all;
close all;
X = uint8([222 50 21; 56 77 89]);%X and Y 都是2*3的矩阵
Y = uint8([66 66 66; 66 66 66]);
Z = imdivide(X,Y);% X/Y
disp(Z);
 
%% 两幅图像的绝对差异
clear all;
close all;
I = imread(\'cameraman.tif\',\'tif\');
J = uint8(filter2(fspecial(\'gaussian\'),I)); % 对图像进行滤波
K = imabsdiff(I,J);%获取滤波图像和之前图像的差异
subplot(121);
imshow(I);
subplot(122);
imshow(K,[]);%加[]是为了显示清晰
 
%% fspecial：用于建立预定义的滤波算子或者说产生预定义滤波器

原文：https://blog.csdn.net/KimLK/article/details/78064384

 

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