可视化神经网络模型的工具Netron

1、介绍

最近一直在研究神经网络，实现论文，搭建模型，有时候不清楚每层设置的参数，十分头疼。偶然发现了一个可视化模型的工具Netron，在windows,mac,linux上都可以直接安装，也支持web上浏览，十分方便，这里简单记录下。Windows安装版的如下图所示。

2、使用方法

web浏览器：https://lutzroeder.github.io/netron/
github地址：https://github.com/lutzroeder/netron
安装包：https://github.com/lutzroeder/netron/releases

除了以上使用方法，当然还可以配合python使用。
在anaconda下命令行安装pip install netron。

安装后，首先导入netron，再加载模型，netron.start(path)

	import netron
    import os
    model_path = os.path.join(os.getcwd(),"model","train_iter_40000.caffemodel")
    netron.start(model_path)

运行启动之后，在浏览器上输入http://localhost:8080/，就OK了。