前叙：有灵魂的程序都是每一个程序员的最终目标。TensorFlow了解下？
打算花几个月学机器学习，TensorFlow是很好的选择，折腾了会环境，略有心得分享下。
- 环境：win10
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Python：3.6.5
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TensorFlow-GPU：1.8.0
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CUDA：9.0
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cuDNN：7.1.4
我们来用最简单的方法安装，首先
Python：
虽然官网3.7已经出来了，但是Beta版，保险起见用正式版 3.6.5。
你看着文章时也许已经不是3.6.5了，所以链接下可以选最新版本的。我下载的是64位可执行安装包。
https://www.python.org/downloads/windows/
下载完安装只有一个注意事项，勾选Add Python 3.6 to PATH
TensorFlow：
顺利安装完Python后就可以用pip装TensorFlow。
因为pip旧版不能装TensorFlow，所以先要pip直接升到最新版。
以管理员身份运行命令行执行：
python -m pip install -U pip
升级了pip就可以装TensorFlow（GPU版）了
以管理员身份运行命令行执行：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
部分警告可以忽略。
装完我们运行试试看，开始菜单找到Python 3.6打开并运行：
import tensorflow as tf
提示找不到模块，下面解释说没有C++2015的DLL，
其实这个是没有装CUDA，CUDA安装会附带的。
说起了这个CUDA是NVIDIA 的，那AMD的显卡不很尴尬了。
CUDA：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
当前最新版的是9.2，我们来装个9.2（误，请看下面再操作）
下载选离线的1.5G的。这下载的链接有毒，迅雷下载到98%点几就下载不了了，会员离线也下载不了，还好百度云离线下载可以。右键下载链接选复制用百度云离线下载。
警告：关掉360
然后安装就下一步下一步
安装完Python再运行一下 import tensorflow as tf （之前报错的话要关掉重新打开）
还是一样的错误...好吧，看来CUDA没有自带2015的运行库，只有2013的，按照报错给的链接下载C++2015： https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587
安装完后再运行，终于不一样了。不过这..提示CUDA版本要9.0....
9.0链接在这，都给你们选好了：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
好的，装CUDA 9.0的
cuDNN：
安装完cuda再运行看
import tensorflow as tf
https://developer.nvidia.com/cudnn
这回报错提示cuDNN没装了，根据链接里的下载地址要登录，选对应CUDA9.0的
下载后解压到任意目录，我是放在D盘的，然后将目录添加到PATH系统环境变量里。
python里再运行
import tensorflow as tf
Good，没报错了。
运行矩阵
显示有 CPU 提示，显卡型号。
所需安装包：
嗯，连七八糟写的。
其实主要分享如何解决问题，不能一味的百度，就算有教程也不一定对的，因为版本是时刻在变的。
还是要仔细看错误详细才对，附上参考链接：【TensorFlow】Windows10 64 位下安装 TensorFlow - 官方原生支持
后话:
如果一开始定位报错的py文件，就可以知道所有会导致运行失败的异常。
Platform-specific code for checking the integrity of the TensorFlow build.