主成分分析理论 主成分分析的目的看上去和聚类分析的R型聚类很类似,目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异。 通常是选出比原始变量个数少,能解释大部分资料中的变异的几个新变量 ,即所谓主成分。 其理论当然没有聚类分析那样来一个距离表示就ok了,理论如下: 但是有时候,一个主成分还是不能表示出资料中绝大部分的变异。于是会选择第二,第三主成分(不会超过5,6个) 但是,这些主成分,相互正交,例如: 相关文章: 2021-07-17 2021-12-25 2022-03-14 2021-05-16 2021-10-16