MySQL数据库备份及还原

 

 

 

 

目录

• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步骤
  • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

 

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前言

MySQL备份数据库的方式有多种，这里简单记录一下使用mysqldump命令的备份方式。

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一、备份

操作步骤

1. 在MySQL命令行键入以下命令，然后回车，输入密码，便开始备份。

mysqldump -h IP -u 用户名 -p --default-character-set=utf8 要备份的数据库 > 指定备份文件的位置（绝对路径，文件后缀为.sql）

例如：

mysqldump -h 192.168.2.123 -u root -p --default-character-set=utf8 testDB > C:\Users\Propreté\Desktop\abc\465.sql

mysqldump: Couldn\'t execute \'SELECT COLUMN_NAME,JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, \'$."number-of-buckets-specified"\') FROM information_schema.COLUMN_STATISTICS WHERE SCHEMA_NAME = \'testDB\' AND TABLE_NAME = \'1bcamerakeyview\';\': Unknown table \'column_statistics\' in information_schema (1109)

二、还原

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings(\'ignore\') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv( \'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv\') print(data.head()) 

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。