eCharts使用图表简单示例

https://blog.csdn.net/hlbt0112/article/details/48862427

1. eCharts官网 http://echarts.baidu.com/index.html。

    这是官网的简介：

    ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图等11类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。

 

首先，由于eCharts底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，所以我们必须下载ZRender文件，地址：http://ecomfe.github.io/zrender/

然后，我们需要下载echarts-2.0.2,这是我们通过eCharts进行前端图表开发所必需的。如下图红框圈起的部分，是我在练习eCharts图表展现所引入的目录:

2. 简单图表的开发

    在html页面引入esl.js文件：

[html] view plaincopy

 

 

1. <script type="text/javascript" src="./js/echarts-2.0.2/src/esl.js"></script>  

 下面的html代码段是要展示图表的部分：

     <div id="myChart" style="height: 400px; width:800px; border: 1px solid #ccc; padding: 10px;"></div>

    必须设置这个div的高度和宽度来指定图表所展示的大小，不然是看不到图表的。

  

紧接着，就是最关键的js部分:

 

[javascript] view plaincopy

 

 

1. <script type="text/javascript">  
2.             /* 
3.             * 按需加载 
4.             * 引入echart.js依赖的zrender.js, 再引入echart.js 
5.             */  
6.             require.config({  
7.                 packages: [  
8.                     {  
9.                         name: \'zrender\',  
10.                         location: \'./js/zrender-2.0.2/src\', // zrender与echarts在同一级目录  
11.                         main: \'zrender\'  
12.                     },  
13.                     {  
14.                         name: \'echarts\',  
15.                         location: \'./js/echarts-2.0.2/src\',  
16.                         main: \'echarts\'  
17.                     }  
18.                 ]  
19.             });  
20.           
21.         /***/  
22.         var option = {  
23.                 title : {  
24.                     text: \'未来一周气温变化\',  
25.                     subtext: \'测试数据\'  
26.                 },  
27.                 tooltip : {  
28.                     trigger: \'axis\'//item  axis  
29.                 },  
30.                 legend: {  
31.                     data:[\'最高气温\',\'最低气温\']  
32.                 },  
33.                 toolbox: {  
34.                     show : true,  
35.                     feature : {  
36.                         mark : {show: true},  
37.                         dataView : {show: true, readOnly: false},  
38.                         magicType : {show: true, type: [\'line\', \'bar\']},  
39.                         restore : {show: true},  
40.                         saveAsImage : {show: true}  
41.                     }  
42.                 },  
43.                 calculable : true,  
44.                 xAxis : [  
45.                     {  
46.                         type : \'category\',  
47.                         boundaryGap : false,  
48.                         data : [\'周一\',\'周二\',\'周三\',\'周四\',\'周五\',\'周六\',\'周日\']  
49.                     }  
50.                 ],  
51.                 yAxis : [  
52.                     {  
53.                         type : \'value\',  
54.                         axisLabel : {  
55.                             formatter: \'{value} °C\'  
56.                         },  
57.                         splitNumber:10  
58.                     }  
59.                 ],  
60.                 series : [  
61.                     {  
62.                         name:\'最高气温\',  
63.                         type:\'line\',  
64.                         data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],  
65.                         markPoint : {  
66.                             data : [  
67.                                 {type : \'max\', name: \'最大值\'},  
68.                                 {type : \'min\', name: \'最小值\'}  
69.                             ]  
70.                         },  
71.                         markLine : {  
72.                             data : [  
73.                                 {type : \'average\', name: \'平均值\'}  
74.                             ]  
75.                         }  
76.                     },  
77.                     {  
78.                         name:\'最低气温\',  
79.                         type:\'line\',  
80.                         data:[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],  
81.                         markPoint : {  
82.                             data : [  
83.                                 {name : \'周最低\', value : -2, xAxis: 1, yAxis: -1.5}  
84.                             ]  
85.                         },  
86.                         markLine : {  
87.                             data : [  
88.                                 {type : \'average\', name : \'平均值\'}  
89.                             ]  
90.                         }  
91.                     }  
92.                 ]  
93.             };  
94.               
95.               
96.             /* 
97.             *按需加载 
98.             */  
99.             require(  
100.                 [  
101.                     \'echarts\',  
102.                     \'echarts/chart/line\',  
103.                     \'echarts/chart/bar\'  
104.                 ],  
105.                 //渲染ECharts图表  
106.                 function DrawEChart(ec) {  
107.                     //图表渲染的容器对象  
108.                     var chartContainer = document.getElementById("myChart");  
109.                     //加载图表  
110.                     var myChart = ec.init(chartContainer);  
111.                     myChart.setOption(option);  
112.                 }  
113.             );  
114.         </script>  

然后发布应用，输入访问路径，进行访问，效果如下图：