一.在anaconda下配置cuda、cudnn以及pytorch环境
1.打开Anaconda Prompt，输入
conda create -n pytorch python=3.8 （这里环境名字命名为pytorch）
2.激活环境
activate pytorch
3.查看自己电脑显卡驱动版本，以及显卡驱动对应的最高cuda版本
在dos命令行输入
nvidia-smi
本机显卡驱动为511.79，如果不是最新版本可以先把驱动升级为最新版本，因为驱动对cuda的版本是向下兼容的，这样可以选择的cuda版本会更多
本机兼容cuda最高版本为11.6
4.进入pytorch官网，找到合适的cuda版本对应的pytorch，复制安装的代码到激活的pytorch环境中
在pytorch环境输入conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 ，等待安装即可
二.在windows下配置cuda、cudnn以及pytorch环境
1.下载Python解释器
到Python官网下载Python解释器，本文下载Python3.8版本，下载下来后安装即可
2.根据一种的方法到NVIDIA官网下载对应cuda版本
3.到NVIDIA官网下载cuda版本对应的cudnn，并把文件复制到cuda制定安装目录中
4.配置pytorch
进入pytorch官网，如一所示，package选择pip，复制对应代码到dos窗口，如果下载出现时间过长，安装失败错误
可用pip --default-timeout=100 install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 torchaudio===0.10.2+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html命令