云服务：
1
任务一：运行一个网站
1#同一个region不同的可用区内网AZ是互通的。
1>www.huaweicloud.com购买一个弹性云服务器
2>远程登陆
3>命令行解释
>free -m
>yum -y install httpd
>server httpd start
>cd /var/www/html
>echo Hello,beijing > index.html
4>浏览器输入https://192.168.2.1
任务二：公有云上实现网络规划
1#VPC定义：公有云上自定义网络空间{私有云搬在云上}; 虚拟私有云(vitual private cloud);
2#相当于vpc 路由器
3#VPN虚拟局域网
1>创建一个虚拟的私有云
2>
3>
4>vim /etc/services //定义端口
任务三：实现云上主机的安全
1#安全组=防火墙 演示实验
2# 默认情况下，同一个安全组之间的地址访问不受限制
3# 不同安全组默认拒绝所有
任务四：实现百万级高并发
1#单台web服务器并发3000台
2#负载均衡调度器只负责调度转发公网地址+内网地址（LVS / HAProxy / F5）
1.>部署三台服务器
2.>下载安装包
3.>做浏览器
云计算：
2
1#云计算特点：按需自助服务/广泛的网络接入/资源池化/快速弹性伸缩/可计量服务
2#云计算：由传统的企业自建模式变成租用的商业模式
3#模式特点：从一个可以配置的资源共享池按自主的获取资源（服务器/存储/网络/服务）
4#资源模式的特点:快速的供应和释放，和服务商交互达到最小。
5#云计算部署模式：私有云/社区云/公有云/混合云
6#云计算的服务模式：IaaS/PaaS/SaaS
iaas:云基础设施即服务：出租处理能力，存储能力，网络容量等基本计算资源（ 网络，存储，计算，虚拟化 ）
pass:云平台及服务：为客户开发的应用程序提供可部署的云环境（ 可开发环境，服务 ）
saas:云软件及服务：在网络上提供可直接 使用的应用程序（ 软件 ）
7#云计算的8个通用点
7.1. 大规模
7.2. 同质化
7.3. 虚拟化
7.4. 弹性计算
7.5. 低成本软件
7.6. 地理分布
7.7. 服务定位
7.8. 先进安全技术
8# 云计算的硬件架构：计算架构
整体性能最优/基于软件可靠/增加节点实现可拓展性
9# 云计算
东西向流量
紧耦合DC
10# FusionCompute虚拟化软件是华为的云操作系统软件；FusionCompute是的FusionShere虚拟化部件，主要提供资源虚拟化和虚拟化资源池管理功能。
...1
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11#OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是云计算的框架
12#云服务/云计算云和虚拟化的关系:
# 云:系统的控制面板
# 虚拟化:云的数据面
# 云计算可以没有虚拟化
#云只是系统的控制面，不包括系统的数据面组件，如hypervisor，存储和网络设备等。
1>买windows服务器
2>windows自带远程登陆
存储：
3
1#IBM/EMC:
2#数据存储
狭义的数据存储：
广义的数据存储：
3#SSD固态 更容易坏
... 1基本知识 RADI:独立磁盘冗余阵列
...2基本常识
...3基本常识
1#硬盘的最小单位:扇区
2#RAID最小单位：Bit，是位元
3# 传统RAID 1.0（所有RAID都是用条带化写入数据）:
3.1#RAID 0
3.1.1 把RAID组中所有硬盘的容量和性能汇总
3.1.2 RAID 0 至少2块硬盘
3.1.3 没有安全保障，没有冗余
3.1.4 应用场景: 用于对安全性没有要求，对性能有要求
3.2#RAID 1
3.2.1 镜像RAID
3.2.2 RAID 1 只能有2块硬盘，容量/厂家/PN/SN 也要一样
3.2.3 硬盘性能下降，空间浪费，没有性能
3.3#RAID 3
3.3.1热插拔/热备盘/数据盘/3才有校验盘
3.3.2 RAID 3 至少3块硬盘，只可以支持一块
3.3.3 蘋繁读取数据，校验盘计算压力大，校验盘容易故障。
3.3.4 使用场景: 归档文件，读多写少（ 监控/流媒体/图片/视频 ）
3.4#RAID 5
3.4.1 有几个校验盘就可以换几个盘,最多可以坏1快盘，5没有校验盘
3.4.2 空间浪费，性能影响，分摊，降低了硬盘的故障率，没性能，只有安全
3.4.3 使用场景：任何场景
3.5#RAID 6
3.4.1RAID 6 P+Q工作原理 技术：RAID6 P+Q // RAID 6 DP
3.4.2 至少需要N+2个硬盘来构成整列,至少需要4块盘
3.4.3 性能折损
3.4.4 应用场景：数据可靠，
3.6#RAID 10
3.4.1 RAID10=RAID1+RAID0最多坏2块盘，硬盘数量总是偶数
3.4.4安全级别很高很高， 既有性能，也有安全，适合银行
3.7#RAID 50
3.5.5 RAID10 = RAID 5 + RAID 0
4#RAID的数据保护方式：镜像 / 奇偶效验法 XOR算法（相同为假，相异为真）；
5#传统RAID缺陷: 1.冷热数据不均匀，热点放在HHD，冷放在SSD上。2.数据重构速度慢
6#RAID2.0：
...1
...2
...2
6.1#CK,是存储池内的评判空间切分成若干个固定大小的物理空间，是组成RAID的基本单位
6.2#没有恢复这玩意说法，只有数据重构=找回数据 ；
存储虚拟映射主机（虚拟化）步骤:
1. ping 通
2. 防火墙
3.
4.
4大数据
北大青鸟教育 / 流数据
1#大数据：利用常用软件工具捕获，管理和处理数据消耗超过可容忍的数据集。
2#特点：体量巨大 / 处理速度慢 / 类型繁多 / 价值密度低
3#数据来源: 社交数据 / 机器数据
4#大数据时代已经到来: 硬件成本 / 网络带块的提升 / 云计算的兴起 / 智能终端的普及 / 社交网络电商平台 /物联网
5#大数据不能: 不能代替管2理的决策力 / 不能代替有效的商业模式 /不能无目的开发知识 / 不能代替专家的作用 / 不能一次建模终身受益
6#大数据应用方面：政府和公共安全，体育 ，旅游，金融等
7#大数据企业挑战：6大数据人才 5数据安全 1模糊数据的价值 2数据碎片化 3数据可用性低质量差 4数据相关的架构和管理技术
8# HDFS + HBASE
传输文件在存储数据都会遇见1数据越大，会遇见存储的瓶颈需扩容2文件过大耗时
9#扩容的两种方式：横向扩容（增加服务器）+ 纵向扩容（增加内存和磁盘）
10# 宕机
11# HDFS在Hadoop默认为128M，可追加：
11.0一次写入，多次读取，不能修改，只能追加，高吞吐量。
11.1易于扩展的分布式的文件系统，特点：高容错性，高吞吐量，大文件存储，流量式数据访问
11.2适合大文件存储与访问/流量数据访问，不适合大量小文件存储，随机写入，低延迟读取。
11.3 HDFS架构: Master/salve主从节点
...HDFS数据写入流程
...HDFS数据读取流程
...HDFS可靠性
12#HBase：文件存储式系统
12.0
12.1应用场景
ACID :原子性/独立性/一致性/持久性
1643 樊老师
5人工智能
1#
1643895775
fanlaoshi
176 7170 1371白henan
云服务 50%
存储 20%
人工智能 15%
大数据 15%
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