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STEP1:

#读取数据:

import pandas as pd
inputfile_1 = "F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困人口数据_2015.xlsx"

data1 = pd.read_excel(inputfile_1)

#数据分组:groupby

data1_1 = data1.groupby(\'贫困户编号\')[\'文化程度\'].sum()#根据贫困户编号进行分类,计算每一户的文化程度的和

#利用agg函数

df[["ext price", "quantity", "unit price"]].agg([\'sum\', \'mean\'])

参考文章:https://segmentfault.com/a/1190000012394176

#结合groupby&agg

data1_1 = data1.groupby(by = \'贫困户编号\').agg({\'文化程度\':[\'sum\',\'mean\'],\'健康状况\':[\'sum\',\'mean\']})


data1_1 = data1.groupby(by = [\'乡镇\',\'性别\']).agg({\'文化程度\':[\'sum\',\'mean\'],\'健康状况\':[\'sum\',\'mean\']})#组合类别

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