STEP1:
#读取数据:
import pandas as pd
inputfile_1 = "F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困人口数据_2015.xlsx"
data1 = pd.read_excel(inputfile_1)
#数据分组:groupby
data1_1 = data1.groupby(\'贫困户编号\')[\'文化程度\'].sum()#根据贫困户编号进行分类,计算每一户的文化程度的和
#利用agg函数
df[["ext price", "quantity", "unit price"]].agg([\'sum\', \'mean\'])
参考文章:https://segmentfault.com/a/1190000012394176
#结合groupby&agg
data1_1 = data1.groupby(by = \'贫困户编号\').agg({\'文化程度\':[\'sum\',\'mean\'],\'健康状况\':[\'sum\',\'mean\']})
data1_1 = data1.groupby(by = [\'乡镇\',\'性别\']).agg({\'文化程度\':[\'sum\',\'mean\'],\'健康状况\':[\'sum\',\'mean\']})#组合类别