Python科学计算（两）——时域波形和正弦信号的频谱

Python科学计算（两）-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成、计算和显示

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
import matplotlib
import math
import random

row = 4
col = 4

N = 500
fs = 5
n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)]
axis_x = np.linspace(0,1,num=N)
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=\'c:\\windows\\fonts\\fzshjw_0.ttf\')

#频率为5Hz的正弦信号
x = [math.sin(i) for i in n]
pl.subplot(221)
pl.plot(axis_x,x)
pl.title(u\'5Hz的正弦信号\', fontproperties=myfont)
pl.axis(\'tight\')


#频率为5Hz、幅值为3的正弦+噪声

x1 = [random.gauss(0,0.5) for i in range(N)]
xx = []
#有没有直接两个列表相应项相加的方式？？
for i in range(len(x)):
	xx.append(x[i]*3 + x1[i])
 
pl.subplot(222)
pl.plot(axis_x,xx)
pl.title(u\'频率为5Hz、幅值为3的正弦+噪声\', fontproperties=myfont)
pl.axis(\'tight\')

#频谱绘制
xf = np.fft.fft(x)
xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf))
axis_xf = np.linspace(-N/2,N/2-1,num=N)
pl.subplot(223)
pl.title(u\'频率为5Hz的正弦频谱图\', fontproperties=myfont)
pl.plot(axis_xf,xf_abs)
pl.axis(\'tight\')

#频谱绘制
xf = np.fft.fft(xx)
xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf))
pl.subplot(224)
pl.title(u\'频率为5Hz的正弦频谱图\', fontproperties=myfont)
pl.plot(axis_xf,xf_abs)
pl.axis(\'tight\')

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