http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/p/4385011.html 基础篇 矩阵背后的现实意义 概率分布 无约束最优化方法 拉格朗日乘子法和KKT条件 推荐 相关性检验 协同过滤推荐算法 分类 朴素贝叶斯 LR SVM 聚类 KMeans DBScan CHAMELEON GMM 决策树 ID3 C4.5 Adaboost GBDT 关联规则挖掘 Apriori FP-Tree 序列标记 HMM1 HMM2 MEMM CRF 主题模型 PCA LSA pLSA LDA 神经网络 BP SOFM CNN 相关文章：