章节内容
- Python的介绍
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Python的安装
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Hello World程序
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变量\字符编码
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用户输入与模块初识
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数据类型初识
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数据运算
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if ... else / for / while
- 小训练
一、Python的介绍
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
最新的TIOBE排行榜，Python赶超PHP占据第四， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。
由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！！！
Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
目前Python主要应用领域：
- 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
- WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
- 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
- 系统运维: 运维人员必备语言
- 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
- 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
Python在一些公司的应用：
- 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
- CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
- NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
- YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
- Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
- Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
- Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
- Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
- 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
- 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
- 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
- 除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
Python的属性
Python是一门什么语言这里就不做赘述了，只是简单说一下，Python是一门动态解释性的强类型定义语言，至于编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言的区别有兴趣的可以自行Google
Python的优缺点（了解）
先看优点
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
- 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点：
- 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
- 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
当然，Python还有一些其它的小缺点，在这就不一一列举了，我想说的是，任何一门语言都不是完美的，都有擅长和不擅长做的事情，建议各位不要拿一个语言的劣势去跟另一个语言的优势来去比较，语言只是一个工具，是实现程序设计师思想的工具，就像我们之前中学学几何时，有的时候需要要圆规，有的时候需要用三角尺一样，拿相应的工具去做它最擅长的事才是正确的选择。之前很多人问我Shell和Python到底哪个好？我回答说Shell是个脚本语言，但Python不只是个脚本语言，能做的事情更多，然后又有钻牛角尖的人说完全没必要学Python, Python能做的事情Shell都可以做，只要你足够牛B,然后又举了用Shell可以写俄罗斯方块这样的游戏，对此我能说表达只能是，不要跟SB理论，SB会把你拉到跟他一样的高度，然后用充分的经验把你打倒。
Python解释器（了解）
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
- CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
- IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
- PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
- Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
- IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结
以上内容不是什么实质性的需求，只需要了解一番就OK，不过Python的作用领域还是很有参考价值的，毕竟我们学技术就是为了更好地在社会生存，所以了解社会当下的热潮还是很有必要的。至于py2和py3的区别模块内容，我自己是从py3才开始学的，而且py2也被作为过去式对待，所以py2这里就不做介绍了，有兴趣的朋友可以自行Google了解，也欢迎发在评论区。
二、Python的安装
Windows环境
1、根据自己的系统打官网下载相应的文件，建议下载安装包，在安装的过程中有一步骤可以自动将路径配置到path中，不在需要自己配置环境变量
https://www.python.org/downloads/windows/
2、安装完成后命令行验证是否安装成功，输入python，显示如下内容则安装成功
linux、Mac环境
无需安装，系统自带有，不过可能版本是2.x，所以建议自己装一下
开发工具pycharm
1、首先到官网下载安装包，建议下载专业版
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
2、pycharm软件注册方法
- 打开C:\Windows\System32\drivers\etc中的hosts文件，用记事本打开，在尾部添加0.0.0.0 account.jetbrains.com，保存文件，如果提示不能保存时，用另存为同一个名称覆盖前面已存在的文件
- 打开http://idea.lanyus.com/，点击获取注册码
- 打开软件在选择activation code，然后将注册码复制到对话框中—最后点击确定
3、pycharm的汉化问题，可能很多人英文都不溜，如果不习惯，可以自己根据自己的IDE版本Google相应的汉化方法，这里就不赘述了
三、Hello World程序
在linux 下
创建一个文件叫hello.py,并输入
print("Hello World!")
然后执行命令:python hello.py ,输出
localhost:~ jieli$ vim hello.py localhost:~ jieli$ python hello.py Hello World!
指定解释器
上一步中执行 python hello.py 时，明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。
如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本，例： ./hello.py ，那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器，如下：
#!/usr/bin/env python print "hello,world"
如此一来，执行： ./hello.py 即可。
ps：执行前需给予 hello.py 执行权限，chmod 755 hello.py
在交互器中执行
除了把程序写在文件里，还可以直接调用python自带的交互器运行代码，
localhost:~ jieli$ python
Python 2.7.10 (default, Oct 23 2015, 18:05:06)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello World!")
Hello World!
在Windows下
其实在什么环境下并没有什么太大的区别，无非就是执行方法的一丢丢改变，不能使用 ./hello.py去执行Python文件，需要找到文件路径下使用python xx.py执行。
当然我们有了IDE一般很少使用命令行去执行python文件，简单步骤如下：
- 在pycharm中新建python的空项目，file -> new project -> Pure Python
- 在空项目中新建文件hello.py，输入如下内容：
#!/usr/bin/env python print "hello,world"
- 执行方法：右键单击run就OK，然后在控制台看反馈结果
四、变量\字符编码
字符编码
python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）
ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256-1，所以，ASCII码最多只能表示 255 个符号。
关于中文
为了处理汉字，程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。
GB2312(1980年)一共收录了7445个字符，包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7，低字节从A1-FE，占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。
GB2312 支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号，它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字，同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030，对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。
从ASCII、GB2312、GBK 到GB18030，这些编码方法是向下兼容的，即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码，后面的标准支持更多的字符。在这些编码中，英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼，GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。
有的中文Windows的缺省内码还是GBK，可以通过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增加的字符，普通人是很难用到的，通常我们还是用GBK指代中文Windows内码。
显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode
Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多
UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...
所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话：
报错：ascii码无法表示中文
#!/usr/bin/env python print "你好，世界"
改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- print "你好，世界"
PS：如果不了解什么是编码的还是有必要好好了解一波，而且常规的ascll码值应该记住
Variables are used to store information to be referenced and manipulated in a computer program. They also provide a way of labeling data with a descriptive name, so our programs can be understood more clearly by the reader and ourselves. It is helpful to think of variables as containers that hold information. Their sole purpose is to label and store data in memory. This data can then be used throughout your program.
声明变量\赋值
#_*_coding:utf-8_*_ name = "Andy Lai"
上述代码声明了一个变量，变量名为： name，变量name的值为："Andy Lai"
变量定义的规则
- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 关键字：[\'and\', \'as\', \'assert\', \'break\', \'class\', \'continue\', \'def\', \'del\', \'elif\', \'else\', \'except\', \'exec\', \'finally\', \'for\', \'from\', \'global\', \'if\', \'import\', \'in\', \'is\', \'lambda\', \'not\', \'or\', \'pass\', \'print\', \'raise\', \'return\', \'try\', \'while\', \'with\', \'yield\']
Python变量的定义和其他语言的定义有一定的区别，最明显的就是没有变量前面的关键字，例如
Java：int age = 12; # 强类型语言，变量前关键字作用为强调类型，缺失报错 c：string c = \'cc\'; # 强类型语言，变量前关键字作用为强调类型，缺失报错 JS：var addr = \'杭州\'; # 弱类型语言，变量前关键字作用为限定作用域，缺失则变量定义为全局变量 Python：name = \'Andy Lai\'
五、用户输入与模块初识
用户输入
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
#name = raw_input("What is your name?") #only on python 2.x
name = input("What is your name?")
print("Hello " + name )
--------------------------------------------------------------------------
输入密码时，如果想要不可见，需要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import getpass
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
pwd = getpass.getpass("请输入密码：")
# 打印输入的内容
print(pwd)
PS：name = input("What is your name?") => 变量 = input("用户输入前看到的提示")
模块
在上面的例子中我们已经接触到了模块，至于什么是模块呢？
我个人的理解模块就是别人帮你写好的功能代码，并给出了一个入口，需要什么功能时只要找到对应的入口调用
比如上面的我们想要隐藏输入的密码内容，别人已经帮我们写好了这个功能，我们只需要在代码中先引入相应的模块：
import getpass
然后就可以直接调用相应的功能方法了
pwd = getpass.getpass("请输入密码：")
PS：有时候我们自己可能也会也一个功能模块，希望很多地方都可以调用，那这个时候我就就得将它放到python全局环境变量目录里啦，基本一般都放在一个叫 Python/2.7/site-packages 目录下，这个目录在不同的OS里放的位置不一样，用 print(sys.path) 可以查看python环境变量列表。
六、数据类型初识
数字
int（整型）
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
布尔值
字符串
"hello world"
字符串拼接
简单的字符串连接
name = "Andy" print "i am %s " % name #输出: i am Andy PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
------------I am Andy Lai------------- name: Andy Lai age: 23 job: develop weight: 55kg --------------------------------------
可能很多人的代码都是这样的
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Editor By Andy Lai user_name = input(\'userName:\') age = input(\'age:\') job = input(\'job:\') weight = input(\'weight:\') msg = \'\'\' ------------I am Andy Lai------------- name: \'\'\' + user_name + \'\'\' age: \'\'\' + age + \'\'\' job: \'\'\' + job + \'\'\' weight: \'\'\' + weight + \'\'\'kg --------------------------------------\'\'\' print(msg)
然而高端的操作应该是这样
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Editor By Andy Lai
user_name = input(\'userName:\')
age = input(\'age:\')
job = input(\'job:\')
weight = input(\'weight:\')
msg = \'\'\'
------------I am Andy Lai-------------
name: {name}
age: {age}
job: {job}
weight: {weight}kg
--------------------------------------\'\'\'.format(name=user_name, age=age, job=job, weight=weight)
print(msg)
#或者这样秀一波
msg = \'\'\'
------------I am Andy Lai-------------
name: {0}
age: {1}
job: {2}
weight: {3}kg
--------------------------------------\'\'\'.format(user_name, age, job, weight)
print(msg)
- 移除空白
- 分割
- 长度
- 索引
- 切片
列表
name_list = [\'alex\', \'seven\', \'eric\'] 或 name_list ＝ list([\'alex\', \'seven\', \'eric\'])
基本操作：
- 索引
- 切片
- 追加
- 删除
- 长度
- 切片
- 循环
- 包含
元组(不可变列表)
ages = (11, 22, 33, 44, 55) 或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
字典（无序）
person = {"name": "mr.wu", \'age\': 18}
或
person = dict({"name": "mr.wu", \'age\': 18})
常用操作：
- 索引
- 新增
- 删除
- 键、值、键值对
- 循环
- 长度
七、数据运算
算术运算
比较运算
赋值运算
逻辑运算
成员运算
身份运算
位运算
运算优先级
八、if ... else / for / while
if...else
if 判断条件:
执行模块
elif 判断条件:
执行模块
else:
执行模块
判断条件 -> true/false 例如：\'cc\' == \'cc\' 或 True
for loop
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = \'Alex Li\'
for i in range(10):
print("loop:", i )
输出：
loop: 0
loop: 1
loop: 2
loop: 3
loop: 4
loop: 5
loop: 6
loop: 7
loop: 8
loop: 9
需求一：还是上面的程序，但是遇到小于5的循环次数就不走了，直接跳入下一次循环
for i in range(10):
if i<5:
continue #不往下走了,直接进入下一次loop
print("loop:", i )
需求二：还是上面的程序，但是遇到大于5的循环次数就不走了，直接退出
for i in range(10):
if i>5:
break #不往下走了,直接跳出整个loop
print("loop:", i )
wihle loop
有一种循环叫死循环，一经触发，就运行个天荒地老、海枯石烂。
海枯石烂代码
count = 0
while True:
print("你是风儿我是沙,缠缠绵绵到天涯...",count)
count +=1
其实除了时间，没有什么是永恒的，死loop还是少写为好
上面的代码循环100次就退出吧
count = 0
while True:
print("你是风儿我是沙,缠缠绵绵到天涯...",count)
count +=1
if count == 100:
print("去你妈的风和沙,你们这些脱了裤子是人,穿上裤子是鬼的臭男人..")
break
回到上面for 循环的例子，如何实现让用户不断的猜年龄，但只给最多3次机会，再猜不对就退出程序。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
my_age = 28
count = 0
while count < 3:
user_input = int(input("input your guess num:"))
if user_input == my_age:
print("Congratulations, you got it !")
break
elif user_input < my_age:
print("Oops,think bigger!")
else:
print("think smaller!")
count += 1 #每次loop 计数器+1
else:
print("猜这么多次都不对,你个笨蛋.")
九、小训练
训练一：编写登陆接口
- 输入用户名密码
- 认证成功后显示欢迎信息
- 输错三次后锁定
PS：用户信息及输错记录肯定得保存到文件中，那么以上知识就不足以支撑我们的训练完成，得提前预习python的文件操作
实现如下：
login.py
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # Editor By Andy Lai 4 5 import json 6 7 8 # 读文件，获取用户json对象 9 def get_user_list(): 10 with open(\'mock.json\', \'r\', encoding=\'utf-8\') as f: 11 user_list = json.loads(f.read()) 12 return user_list 13 14 15 # 更新用户信息 16 def save_user_news(user_data): 17 with open(\'mock.json\', \'w\', encoding=\'utf-8\') as f: 18 f.write(json.dumps(user_data)) 19 20 21 while True: 22 print(\'Please input your information!\') 23 user_name = input(\'userName:\') 24 password = input(\'password:\') 25 user_list = get_user_list() 26 flag_status = 0 # 用户输入信息判断标志，0初始态、1用户名不存在、2账号被锁定、3密码错误、4登录成功 27 user_dto = user_list.get(user_name) 28 29 # 用户输入信息判断，更新标志值 30 if user_dto is None: 31 flag_status = 1 32 else: 33 if user_dto.get(\'inputErrNum\') == 3: 34 flag_status = 2 35 elif user_dto.get(\'password\') != password: 36 flag_status = 3 37 else: 38 flag_status = 4 39 40 # 根据标志进行操作 41 if flag_status == 1: 42 print(\'The account you have entered does not exist!\') 43 continue 44 elif flag_status == 2: 45 print(\'Your account has been locked up!\') 46 con_or_bre = input(\'Do you have another account（y/n）？\') 47 if con_or_bre == \'y\': 48 continue 49 else: 50 break 51 elif flag_status == 3: 52 print(\'The password you have entered is wrong!\') 53 user_list[user_name][\'inputErrNum\'] += 1 54 save_user_news(user_list) 55 if user_list[user_name][\'inputErrNum\'] == 3: 56 con_or_bre = input(\'Do you have another account（y/n）？\') 57 if con_or_bre == \'y\': 58 continue 59 else: 60 break 61 elif flag_status == 4: 62 print(\'Welcome landing...\') 63 con_or_bre = input(\'Continue or Break（y/n）？\') 64 if con_or_bre == \'y\': 65 continue 66 else: 67 break
mock.json
1 { 2 "0000": { 3 "password": "0000", 4 "inputErrNum": 3 5 }, 6 "0001": { 7 "password": "0001", 8 "inputErrNum": 3 9 }, 10 "0002": { 11 "password": "0002", 12 "inputErrNum": 0 13 }, 14 "0003": { 15 "password": "0003", 16 "inputErrNum": 0 17 }, 18 "0004": { 19 "password": "0004", 20 "inputErrNum": 0 21 }, 22 "0005": { 23 "password": "0005", 24 "inputErrNum": 0 25 }, 26 "0006": { 27 "password": "0006", 28 "inputErrNum": 0 29 }, 30 "0007": { 31 "password": "0007", 32 "inputErrNum": 0 33 } 34 }
readme.txt
1、在Python中好像声明不会被提升，所以方法的定义要放在调用之前. 2、expected 2 blank lines ，found 1 在声明函数的那一行的上方必须有两行的空行，否则便出现这个情况. 3、expected 2 blank lines after end of function or class 在函数或类结束后预计2条空白行; 4、Python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的，例如：5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象。 当我对一个json对象使用get方法时，倘若没有这个key，那么就会返回一个None，None是Python的特殊类型，NoneType对象，它只有一个值None，它不支持任何运算也没有任何内建方法，None和任何其他的数据类型比较永远返回False，None有自己的数据类型NoneType。 可以使用is来判断某个变量是不是None，例如 \'user is None\'. 5、文件的读取与写入的内容皆为字符串. 6、json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) 当我将json对象转换为字符串存储到文件中时，系统会将字符串自动存储为单引号，而读取字符串转换为json格式时就会报错，即要将字符串中的单引号转为双引号 7、pycharm中定义变量时如果使用驼峰的命名方式会出现提示，恶心得一匹，但是运行又不会报错，不知道这个是不是python为统一代码风格设置的，还是pycharm自己设置的
- 三级菜单
- 可依次选择进入各子菜单
- 所需新知识点：列表、字典
实现如下：
multi-level menu.py
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # Editor By Andy Lai 4 5 import json 6 7 8 # 读取文件，获取mock三级菜单数据 9 def get_mock(): 10 with open(\'mock.json\', \'r\', encoding = \'utf-8\') as f: 11 mock_data = json.loads(f.read()) 12 return mock_data 13 14 15 # 递归获取显示级菜单对象 16 def get_curren_menu(query, menu): 17 if menu[\'current_level\'] == query: 18 return menu 19 elif len(menu[\'subset_of\']) == 0: 20 return None 21 else: 22 for item in menu[\'subset_of\']: 23 temporary_object = get_curren_menu(query, item) 24 if temporary_object is not None: 25 return temporary_object 26 27 28 # 递归获取父级菜单对象 29 def get_old_menu(query, menu): 30 if len(menu[\'subset_of\']) == 0: 31 return None 32 else: 33 for item in menu[\'subset_of\']: 34 if item[\'current_level\'] == query: 35 return menu 36 for item in menu[\'subset_of\']: 37 temporary_object = get_old_menu(query, item) 38 if temporary_object is not None: 39 return temporary_object 40 41 42 # 打印 43 def print_menu(menu): 44 print(\'\'\'\n----------{level}---------------- 45 直辖域:\'\'\'.format(level=menu[\'current_level\'])) 46 if len(menu[\'subset_of\']) == 0: 47 print(\' 无\') 48 else: 49 for item in menu[\'subset_of\']: 50 print(\' %s\' % item[\'current_level\']) 51 print(\'--------------------------------\') 52 53 54 menu_data = get_mock() # mock数据 55 query_value = menu_data[\'current_level\'] # 搜索值 56 current_menu = get_curren_menu(query_value, menu_data) # 当前菜单对象 57 58 while True: 59 print_menu(current_menu) 60 temporary_value = input(\'Please enter it correctly of address / back / exit:\') 61 62 if temporary_value == \'back\': # 返回上级 63 if current_menu[\'current_depth\'] != 1: 64 current_menu = get_old_menu(query_value, menu_data) # 注意这里传的是总的菜单对象 65 elif temporary_value == \'exit\': # 退出 66 print(\'\nThank you for using...\') 67 break 68 else: # 子集 69 query_value = temporary_value 70 temporary_menu = get_curren_menu(query_value, current_menu) # 注意这里传的是当前菜单对象 71 if temporary_menu is not None: 72 current_menu = temporary_menu
mock.json
1 { 2 "current_depth": 1, 3 "current_level": "贵州省", 4 "subset_of": [ 5 { 6 "current_depth": 2, 7 "current_level": "贵阳市", 8 "subset_of": [ 9 { 10 "current_depth": 3, 11 "current_level": "云岩区", 12 "subset_of": [] 13 }, 14 { 15 "current_depth": 3, 16 "current_level": "南明区", 17 "subset_of": [] 18 }, 19 { 20 "current_depth": 3, 21 "current_level": "小河区", 22 "subset_of": [] 23 }, 24 { 25 "current_depth": 3, 26 "current_level": "花溪区", 27 "subset_of": [] 28 }, 29 { 30 "current_depth": 3, 31 "current_level": "花溪区", 32 "subset_of": [] 33 },{ 34 "current_depth": 3, 35 "current_level": "乌当区", 36 "subset_of": [] 37 },{ 38 "current_depth": 3, 39 "current_level": "白云区", 40 "subset_of": [] 41 }, 42 { 43 "current_depth": 3, 44 "current_level": "修文县", 45 "subset_of": [] 46 } 47 ] 48 }, 49 { 50 "current_depth": 2, 51 "current_level": "六盘水市", 52 "subset_of": [ 53 { 54 "current_depth": 3, 55 "current_level": "钟山区", 56 "subset_of": [] 57 }, 58 { 59 "current_depth": 3, 60 "current_level": "水城县", 61 "subset_of": [] 62 }, 63 { 64 "current_depth": 3, 65 "current_level": "盘县", 66 "subset_of": [] 67 }, 68 { 69 "current_depth": 3, 70 "current_level": "六枝特区", 71 "subset_of": [] 72 } 73 ] 74 }, 75 { 76 "current_depth": 2, 77 "current_level": "遵义市", 78 "subset_of": [ 79 { 80 "current_depth": 3, 81 "current_level": "红花岗区", 82 "subset_of": [] 83 }, 84 { 85 "current_depth": 3, 86 "current_level": "汇川区", 87 "subset_of": [] 88 }, 89 { 90 "current_depth": 3, 91 "current_level": "新蒲新区", 92 "subset_of": [] 93 }, 94 { 95 "current_depth": 3, 96 "current_level": "赤水市", 97 "subset_of": [] 98 }, 99 { 100 "current_depth": 3, 101 "current_level": "仁怀市", 102 "subset_of": [] 103 },{ 104 "current_depth": 3, 105 "current_level": "正安县", 106 "subset_of": [] 107 },{ 108 "current_depth": 3, 109 "current_level": "桐梓县", 110 "subset_of": [] 111 }, 112 { 113 "current_depth": 3, 114 "current_level": "遵义县", 115 "subset_of": [] 116 } 117 ] 118 } 119 ] 120 }
readme.txt
1、做这个训练主要就是一个递归函数的使用问题，只要掌握了递归函数的原理及很容易实现；当然不使用递归使用循环同样可以实现，但是如果菜单的深度不定就无法了；
2、递归的理解方法（我自己的理解帮助），有时候没有一个实际一点的东西来辅助理解这些算法的话，可能当时理解过后不久就忘记了，我这里自己想了一个帮助理解递归的方法。首先画一个3层多子的树，当我们需要查找第三层中间的某个值时，是不是得一个枝一个枝的去遍历查找，return object，判断object，是深入还是return，这就是递归原理的一个体现